有关Python里面小数点精度的控制

要求较小的精度

round（）内置方法

这个是使用最多的，刚看了round（）的使用解释，也不是很容易懂。round（）不是简单的四舍五入的处理方式。
For the built-in types supporting round（）, values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice （so, for example, both round（0.5） and round（-0.5） are 0, andround（1.5） is 2）.>>> round（2.5）3.0>>> round（-2.5）-3.0>>> round（2.675）3.0>>> round（2.675,2）2.67round（）如果只有一个数作为参数，不指定位数的时候，返回的是一个整数，而且是最靠近的整数。一般情况是使用四舍五入的规则，但是碰到舍入的后一位为5的情况，如果要取舍的位数前的数是偶数，则直接舍弃，如果奇数这向上取舍。看下面的示例：>>> round（2.555,2）2.56>>> round（2.565,2）2.56>>> round（2.575,2）2.58>>> round（2.585,2）2.58

使用格式化

效果和round（）是一样的。>>> a = （"%.2f" % 2.555）>>> a"2.56">>> a = （"%.2f" % 2.565）>>> a"2.56">>> a = （"%.2f" % 2.575）>>> a"2.58">>> a = （"%.2f" % 2.585）>>> a"2.58">>> a = int（2.5）>>> a2

要求超过17位的精度分析

python默认的是17位精度,也就是小数点后16位，但是这里有一个问题，就是当我们的计算需要使用更高的精度（超过16位小数）的时候该怎么做呢？

高精度使用decimal模块，配合getcontext

>>> from decimal import *>>> print（getcontext（））Context（prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow]）>>> getcontext（）.prec = 50>>> b = Decimal（1）/Decimal（3）>>> bDecimal（"0.33333333333333333333333333333333333333333333333333"）>>> c = Decimal（1）/Decimal（7）>>> cDecimal（"0.14285714285714285714285714285714285714285714285714"）>>> float（c）0.14285714285714285默认的context的精度是28位，可以设置为50位甚至更高，都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候，可以有更高的自己可以控制的精度。其实可以留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN 参数。ROUND_HALF_EVEN，当half的时候，靠近even.

使用格式化（不推荐）

>>> a = （"%.30f" % （1.0/3））>>> a"0.333333333333333314829616256247"
可以显示，但是不准确，后面的数字基本没有意义。

关于小数和取整

既然说到小数，就必然要说到整数。一般取整会用到这些函数：

round（）

这个不说了，前面已经讲过了。一定要注意它不是简单的四舍五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。

math模块的ceil（x）

取大于或者等于x的最小整数。

math模块的floor（x）

去小于或者等于x的最大整数。>>> from math import ceil, floor>>> round（2.5）2>>> ceil（2.5）3>>> floor（2.5）2>>> round（2.3）2>>> ceil（2.3）3>>> floor（2.3）Ubuntu 14.04安装Python 3.3.5 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101481.htmCentOS上源码安装Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm《Python核心编程第二版》.（Wesley J. Chun ）.[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htmPython 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136072.htm