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并查集(Disjoint Set)2014-12-10 cnblogs codingwu在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受;即使在空间上勉强通过,运行的时间复杂度也极高,根本就不可能在规定的运行时间(1~3秒)内计算出试题需要的结果,只能用并查集来描述。

定义

并查集(Disjoint Set),即“不相交集合”,是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。集就是让每个元素构成一个单元素的集合,也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并。

将编号分别为1…N的N个对象划分为不相交集合,在每个集合中,选择其中某个元素代表所在集合。

常见两种操作:

合并两个集合

查找某元素属于哪个集合

用编号最小的元素标记所在集合;定义一个数组 set[1..n] ,其中set[i] 表示元素i 所在的集合;

算法实现

查找 Θ(1)

find1(x){return set[x];}
合并 Θ(N)
Merge1(a,b){ i = min(a,b);j = max(a,b);for (k = 1; k <= N; k++) {if (set[k] == j)set[k] = i;}}
对于“合并操作”,必须搜索全部元素!有没有可以改进的地方呢?