算法速成（五）五大经典查找之哈希查找

算法速成（五）五大经典查找之哈希查找2014-04-28 csdn博客特种兵—AK47大家可否知道，其实查找中有一种O（1）的查找，即所谓的秒杀。

哈希查找：

对的，他就是哈希查找，说到哈希，大家肯定要提到哈希函数，呵呵，这东西已经在我们脑子里面形成

固有思维了。大家一定要知道“哈希“中的对应关系。

比如说： ”5“是一个要保存的数，然后我丢给哈希函数，哈希函数给我返回一个”2"，那么此时的”5“

和“2”就建立一种对应关系，这种关系就是所谓的“哈希关系”，在实际应用中也就形成了”2“是key，”5“ 是value。

那么有的朋友就会问如何做哈希，首先做哈希必须要遵守两点原则：

①: key尽可能的分散，也就是我丢一个“6”和“5”给你，你都返回一个“2”，那么这样的哈希函数不尽完美。

②：哈希函数尽可能的简单，也就是说丢一个“6 ”给你，你哈希函数要搞1小时才能给我，这样也是不好的。

其实常用的做哈希的手法有“五种”：

第一种：”直接定址法“。

很容易理解，key=Value+C；这个“C" 是常量。Value+C其实就是一个简单的哈希函数。

第二种：“除法取余法”。

很容易理解， key=value%C;解释同上。

第三种：“数字分析法”。

这种蛮有意思，比如有一组value1=112233，value2=112633，value3=119033，

针对这样的数我们分析数中间两个数比较波动，其他数不变。那么我们取key的值就可以是

key1=22,key2=26,key3=90。

第四种：“平方取中法”。此处忽略，见名识意。

第五种：“折叠法”。

这种蛮有意思,比如value=135790，要求key是2位数的散列值。那么我们将value变为13+57+90=160，

然后去掉高位“1”,此时key=60，哈哈，这就是他们的哈希关系，这样做的目的就是key与每一位value都相

关，来做到“散列地址”尽可能分散的目地。

正所谓常在河边走，哪有不湿鞋。哈希也一样，你哈希函数设计的再好，搞不好哪一次就撞楼了，那么抛给我们的问题

就是如果来解决“散列地址“的冲突。

其实解决冲突常用的手法也就2种：

第一种： “开放地址法“。

所谓”开放地址“，其实就是数组中未使用的地址。也就是说，在发生冲突的地方，后到的那个元素（可采用两种方式

:①线性探测，②函数探测）向数组后寻找"开放地址“然后把自己插进入。