粒子群算法（5）-----标准粒子群算法的实现

粒子群算法（5）-----标准粒子群算法的实现2011-09-01 csdn博客 niuyongjie标准粒子群算法的实现思想基本按照粒子群算法（2）----标准的粒子群算法的讲述实现。主要分为3个函数。第一个函数为粒子群初始化函数

InitSwarm（SwarmSize......AdaptFunc）其主要作用是初始化粒子群的粒子，并设定粒子的速度、位置在一定的范围内。本函数所采用的数据结构如下所示：

表ParSwarm记录的是粒子的位置、速度与当前的适应度值，我们用W来表示位置，用V来代表速度，用F来代表当前的适应度值。在这里我们假设粒子个数为N，每个粒子的维数为D。

表OptSwarm记录每个粒子的历史最优解（粒子历史最好的适应度）以及全部粒子搜索到的全局最优解。用Wg代表全局最优解，W.,1代表每个粒子的历史最优解。粒子群初始化阶段表OptSwarm的前N行与表ParSwarm中的相同，而Wg的值为表ParSwarm中适应度值的最大值对应的行。