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根据Merge Sort原理,自己实现的归并排序算法+详细注释+代码2010-06-09 博客园 周利华1. 不多废话,我已经把注释写得很详细了,C#实现的分享如下:/// <summary>
/// 归并排序之归:归并排序入口
/// Updated by Lihua at 05/06/2009
/// </summary>
/// <param name="data">无序数组</param>
/// <returns>有序数组</returns>
/// <author>lihua</author>
/// <copyright>www.zivsoft.com</copyright>
int[] Sort(int[] data)
{
//若data为null,或只剩下1 or 0个元素,返回,不排序
if (null == data || data.Length <= 1)
{
return data;
}
//取数组中间下标
//int middle = data.Length / 2; //方法一:除2取整数
int middle = data.Length >> 1; //方法二:位移 (感谢读者hyper给出的这个效率稍高的方法)
//初始化临时数组let,right,并定义result作为最终有序数组,若数组元素奇数个,将把多余的那元素空间预留在right临时数组
int[] left = new int[middle], right = new int[data.Length - middle], result = new int[data.Length];
//下面这句对性能有些影响,所以在上面有了改进,直接用data.Length-middle初始化right数组
//if (data.Length % 2 != 0) right = new int[middle + 1];
//int i = 0, j = 0;
//foreach (int x in data)//开始排序
//{
// if (i < middle)//填充左数组
// {
// left[i] = x;
// i++;
// }
// else//填充右数组
// {
// right[j] = x;
// j++;
// }
//}
//上面的foreach被改成了for循环
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
if (i < middle)//用middle,不用left.Length,会不会好些,呵呵,who knows?
{
left[i] = data[i];
}
else
{
right[i - middle] = data[i]; //此处i-middle,让我省掉定义一个j,性能有所提高
}
}
left = Sort(left);//递归左数组
right = Sort(right);//递归右数组
result = Merge(left, right);//开始排序
//this.Write(result);//输出排序,测试用(lihua debug)
return result;
}
/// <summary>
/// 归并排序之并:排序在这一步
/// </summary>
/// <param name="a">左数组</param>
/// <param name="b">右数组</param>
/// <returns>合并左右数组排序后返回</returns>
int[] Merge(int[] a, int[] b)
{
//定义结果数组,用来存储最终结果
int[] result = new int[a.Length + b.Length];
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < a.Length && j < b.Length)
{
if (a[i] < b[j])//左数组中元素小于右数组中元素
{
result[k++] = a[i++];//将小的那个放到结果数组
}
else//左数组中元素大于右数组中元素
{
result[k++] = b[j++];//将小的那个放到结果数组
}
}
while (i < a.Length)//这里其实是还有左元素,但没有右元素
{
result[k++] = a[i++];
}
while (j < b.Length)//右右元素,无左元素
{
result[k++] = b[j++];
}
return result;//返回结果数组
}