SqlServer使用 case when 解决多条件模糊查询问题

我们在进行项目开发中，经常会遇到多条件模糊查询的需求。对此，我们常见的解决方案有两种：一是在程序端拼接SQL字符串，根据是否选择了某个条件，构造相应的SQL字符串；二是在数据库的存储过程中使用动态的SQL语句。其本质也是拼接SQL字符串，不过是从程序端转移到数据库端而已。

这两种方式的缺点是显而易见的：一是当多个条件每个都可为空时，要使用多个if语句进行判断；二是拼接的SQL语句容易产生SQL注入漏洞。

最近写数据库存储过程的时候经常使用case when 语句，正好可以用这个语句解决一下以上问题。以SQL中的NorthWind数据库为例，我要操作的是其中的Employees表，该表中默认数据如下：

使用如下脚本来查询表中数据：

代码

 DECLARE @FirstName NVARCHAR（）,@LastNameNVARCHAR（）;SELECT @FirstName = "",@LastName = "";SELECT *FROMEmployees cWHERE CHARINDEX（（CASEWHEN @FirstName = "" THEN FirstName ELSE @FirstName END ）, FirstName ） >AND CHARINDEX（ （CASE WHEN @LastName = "" THEN LastName ELSE @LastName END）, LastName ） >

执行后会发现查出的结果和图1一样。
我们把第二行的@FirstName变量赋值为"n"试试，会把所有FirstName字段中包含字符串"n"的记录查出来，如下图：

如果我们再把第三行的@LastName变量赋值为"d"试试，结果会把所有FirstName字段包含"n"并且LastName字段包含"d"的记录查出来，如下图：

通过以上例子我们可以看到，通过给两个变量传递不同的值，就可以根据多条件进行模糊查询了，如果把上面的语句写在存储过程中，就可以不必再拼接SQL语句了，也不会出现注入式问题了。

以上脚本的简单说明：用charindex函数替换like，避免拼接sql语句；使用case when 语句，当传递的参数值为空字符串时让条件始终为真，即等于忽略该条件，不为空串时按参数值模糊查询。

以上是工作中的经验总结，希望对大家有帮助。有关case when还有一些比较实用的用法，有时间的话再写写。
下面给大家介绍SQL CASE 多条件用法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数CASE sex WHEN "" THEN "男" WHEN "" THEN "女"ELSE "其他" END--Case搜索函数CASE WHEN sex = "" THEN "男" WHEN sex = "" THEN "女"ELSE "其他" END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。

还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col_ IN （ "a", "b"） THEN "第一类" WHEN col_ IN （"a"）THEN "第二类"ELSE"其他" END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:（为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key）

国家（country）    人口（population）

中国

美国

加拿大

英国

法国

日本

德国

墨西哥

印度

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲    人口

亚洲

北美洲

其他

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。

如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT SUM（population）,CASE countryWHEN "中国" THEN "亚洲"WHEN "印度" THEN "亚洲"WHEN "日本" THEN "亚洲"WHEN "美国" THEN "北美洲"WHEN "加拿大" THEN "北美洲"WHEN "墨西哥" THEN "北美洲"ELSE "其他" ENDFROMTable_AGROUP BY CASE countryWHEN "中国" THEN "亚洲"WHEN "印度" THEN "亚洲"WHEN "日本" THEN "亚洲"WHEN "美国" THEN "北美洲"WHEN "加拿大" THEN "北美洲"WHEN "墨西哥" THEN "北美洲"ELSE "其他" END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；

SELECTCASE WHEN salary <= THEN "" WHEN salary > AND salary <=THEN "" WHEN salary > AND salary <=THEN "" WHEN salary > AND salary <= THEN ""ELSE NULL END salary_class,COUNT（*）FROMTable_AGROUP BYCASE WHEN salary <= THEN "" WHEN salary > AND salary <=THEN "" WHEN salary > AND salary <=THEN "" WHEN salary > AND salary <= THEN ""ELSE NULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据

国家（country）    性别（sex）    人口（population）

中国

中国

美国

美国

加拿大

加拿大

英国

英国

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家    男    女

中国

美国

加拿大

英国

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗（两个Select部分），而且SQL语句会比较长。

下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,SUM（ CASE WHEN sex = "" THENpopulation ELSE END）, --男性人口SUM（ CASE WHEN sex = "" THENpopulation ELSE END）--女性人口FROM Table_AGROUP BY country;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。

三，在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。

下面我们来举个例子

公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK（ CASE WHEN sex = "" THEN CASE WHEN salary > THEN ELSE END ELSE END = ）

如果单纯使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK（ sex = "" AND salary > ）

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
****我的一个示例：<br>SELECT （CASE WHEN t.name="name" THEN "ok" ELSE "no" END） AS myCom, jname FROM t<br>定义一个新的字段，此字段用来显示字段结果的不同显示结果，似于switch...case