总结下sqlserver group by 的用法

今天用实例总结一下group by的用法。
归纳一下：group by：ALL ，Cube，RollUP，Compute，Compute by
创建数据脚本
Create Table SalesInfo
（Ctiy nvarchar（50）,
OrderDate datetime,
OrderID int
）
insert into SalesInfo
select N"北京","2014-06-09",1001
union all
select N"北京","2014-08-09",1002
union all
select N"北京","2013-10-09",1009
union all
select N"大连","2013-08-09",4001
union all
select N"大连","2013-10-09",4002
union all
select N"大连","2013-05-12",4003
union all
select N"大连","2014-11-11",4004
union all
select N"大连","2014-12-11",4005
首先执行以下脚本：
select Ctiy,count（OrderID） as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy
with cube

可以看到多出了一行是对所有的订单数的汇总

下一个脚本:
select Ctiy,Year（OrderDate） as OrderYear,count（OrderID） as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year（OrderDate）
with cube

可以看出来对分组中的维度都进行了汇总,并且还有一个订单的总和

下一个脚本（注意出现了rollup）:
select Ctiy,Year（OrderDate） as OrderYear,count（OrderID） as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year（OrderDate）
with rollup

使用rollup会对group by列出的第一个分组字段进行汇总运算

下一个脚本:
select Ctiy,count（OrderID） as OrderCount
from
SalesInfo
where
Ctiy = N"大连"
group by all Ctiy
我们会看到使用group by all 后,不符合条件的城市也会出现,只是订单数是零
需要注意的是 All 不能和 cube 和 rollup一起使用,和having一起使用的话,All的功能会失效.

下一个脚本:
select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
compute count（orderid）

显示了两个结果集,一个是订单结果集,一个是订单总数结果集

最后一个脚本:

select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
order by Ctiy
compute count（orderid） by Ctiy

按照不同的城市,分别显示该城市的订单信息,一个显示该城市的所有订单数量
就先说这些了.