1. Convert 和 Cast 的区别 CONVERT是专对SQL Server使用的，使日期与时间值，小数之间转换具有更宽的灵活性。 CAST是两种功能中更具ANSI标准的功能，即虽然更具便携性（比如，使用CAST的函数能更容易的被其它数据库软件使用），但功能相对弱一些。不过，当小数转化为数值，并保留原始表达式中的小数数值时，仍然需要使用CAST 2. Convert 和 Parse 的区别 两者除了语法的区别，就是功能上面的区别，Convert 功能更强大，Parse 则为 Sql Server 2012 新增的功能，同时功能弱小很多的，只能将 字符串 转换为 数字类型 或者 日期类型，因为数字类型 或 日期类型长度都很小的，所以 Parse 所带来的性能几乎不可能有大的改变的，之后我也做了大量的比较，发现 Parse 是在绝大多数情况下都是可以替代的 3. 综合比较 a. 如果 是做针对 Sql Server 的做开发，建议只用 Convert 方法 b. 如果考虑语句跨平台，则尽量用 Cast，如 SQL 语句既能在 Sql Server 上执行，又能在 MySql 上面执行 c. Parse 在 Sql Server 2012 中就是一个鸡肋，经过1 下午的实战研究和翻阅MSDN，都没有找到它的优势，如果比语法，Cast 的语法结构和它一样，如果比功能，又太弱小，完全不能和Cast 和 Convert 做比较，所以，您就把 Parse 忘记掉吧
性能分析所做的实验：
1. Convert 和 Parse 转换为字符串的比较 复制代码 代码如下: DBCC FreeProcCache set statistics profile on select top 1 parse（name as bigint） from test_Parse select top 1 convert（bigint,name） from test_Parse
其中 name 为 nvarchar（1000） 的一个一段，值为：1231238912378912128 执行过之后，会发现，两者的执行计划完全相同，无论是对 CPU 的消耗，还是对 IO的消耗，没有任何性能差别
2. Money 和 DateTime 类型的转换比较 复制代码 代码如下: -- DateTime DBCC FreeProcCache declare @date varchar（100） = "2012/07/19 14:57:09.760" select CONVERT（datetime,@date） as date select Parse（@date as datetime using "zh-CN"） as date --Money SELECT PARSE（"€345,98" AS money USING "de-DE"） AS Result Select Convert（money,"€345,98",1） AS Result
3. Parse 的专利，字符型日期到 datetime 的转换
复制代码 代码如下: SELECT PARSE（"Monday, 13 December 2010" AS datetime2 USING "en-US"） AS Result SELECT PARSE（"Monday, 13 December 2010" AS datetime2 USING "zh-CN"） AS Result -- Cast 和 Convert 对这种类型的字符串都是不支持的 --SELECT cast（"Monday, 13 December 2010" AS datetime2） AS Result --SELECT Convert（datetime,"Monday, 13 December 2010"） AS Result
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