一个简单的SQL 行列转换 
Author: eaglet 
在数据库开发中经常会遇到行列转换的问题,比如下面的问题,部门,员工和员工类型三张表,我们要统计类似这样的列表 
部门编号 部门名称 合计 正式员工 临时员工 辞退员工 
1 A 30 20 10 1 
这种问题咋一看摸不着头绪,不过把思路理顺后再看,本质就是一个行列转换的问题。下面我结合这个简单的例子来实现行列转换。 
下面3张表 
复制代码 代码如下: 
if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( " EmployeeType " ) and type = " u " ) 
drop table EmployeeType 
GO 
if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( " Employee " ) and type = " u " ) 
drop table Employee 
GO 
if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( " Department " ) and type = " u " ) 
drop table Department 
GO 
create table Department 
( 
Id int primary key , 
Department varchar ( 10 ) 
) 
create table Employee 
( 
EmployeeId int primary key , 
DepartmentId int Foreign Key (DepartmentId) References Department(Id) , -- DepartmentId , 
EmployeeName varchar ( 10 ) 
) 
create table EmployeeType 
( 
EmployeeId int Foreign Key (EmployeeId) References Employee(EmployeeId) , -- EmployeeId , 
EmployeeType varchar ( 10 ) 
) 
 
描述部门,员工和员工类型之间的关系。 
插入测试数据 
复制代码 代码如下: 
insert Department values ( 1 , " A " ); 
insert Department values ( 2 , " B " ); 
insert Employee values ( 1 , 1 , " Bob " ); 
insert Employee values ( 2 , 1 , " John " ); 
insert Employee values ( 3 , 1 , " May " ); 
insert Employee values ( 4 , 2 , " Tom " ); 
insert Employee values ( 5 , 2 , " Mark " ); 
insert Employee values ( 6 , 2 , " Ken " ); 
insert EmployeeType values ( 1 , " 正式 " ); 
insert EmployeeType values ( 2 , " 临时 " ); 
insert EmployeeType values ( 3 , " 正式 " ); 
insert EmployeeType values ( 4 , " 正式 " ); 
insert EmployeeType values ( 5 , " 辞退 " ); 
insert EmployeeType values ( 6 , " 正式 " ); 
 
看一下部门、员工和员工类型的列表 
Department EmployeeName EmployeeType 
---------- ------------ ------------ 
A Bob 正式 
A John 临时 
A May 正式 
B Tom 正式 
B Mark 辞退 
B Ken 正式 
现在我们需要输出这样一个列表 
部门编号 部门名称 合计 正式员工 临时员工 辞退员工 
这个问题我的思路是首先统计每个部门的员工类型总数 
这个比较简单,我把它做成一个视图 
复制代码 代码如下: 
if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( " VDepartmentEmployeeType " ) and type = " v " ) 
drop view VDepartmentEmployeeType 
GO 
create view VDepartmentEmployeeType 
as 
select Department.Id, Department.Department, EmployeeType.EmployeeType, count (EmployeeType.EmployeeType) Cnt 
from Department, Employee, EmployeeType where 
Department.Id = Employee.DepartmentId and Employee.EmployeeId = EmployeeType.EmployeeId 
group by Department.Id, Department.Department, EmployeeType.EmployeeType 
GO 
 
现在 select * from VDepartmentEmployeeType 
Id Department EmployeeType Cnt 
----------- ---------- ------------ ----------- 
2 B 辞退 1 
1 A 临时 1 
1 A 正式 2 
2 B 正式 2 
有了这个结果,我们再通过行列转换,就可以实现要求的输出了 
行列转换采用 case 分支语句来实现,如下: 
复制代码 代码如下: 
select Id as " 部门编号 " , Department as " 部门名称 " , 
[ 正式 ] = Sum ( case when EmployeeType = " 正式 " then Cnt else 0 end ), 
[ 临时 ] = Sum ( case when EmployeeType = " 临时 " then Cnt else 0 end ), 
[ 辞退 ] = Sum ( case when EmployeeType = " 辞退 " then Cnt else 0 end ), 
[ 合计 ] = Sum ( case when EmployeeType <> "" then Cnt else 0 end ) 
from VDepartmentEmployeeType 
GROUP BY Id, Department 
 
看一下结果 
部门编号 部门名称 正式 临时 辞退 合计 
----------- ---------- ----------- ----------- ----------- ----------- 
1 A 2 1 0 3 
2 B 2 0 1 3 
现在还有一个问题,如果员工类型不可以应编码怎么办?也就是说我们在写程序的时候并不知道有哪些员工类型。这确实是一个 
比较棘手的问题,不过不是不能解决,我们可以通过拼接SQL的方式来解决这个问题。看下面代码 
复制代码 代码如下: 
DECLARE 
@s VARCHAR ( max ) 
SELECT @s = isnull ( @s + " , " , "" ) + " [ " + ltrim (EmployeeType) + " ] = " + 
" Sum(case when EmployeeType = """ + 
EmployeeType + """ then Cnt else 0 end) " 
FROM ( SELECT DISTINCT EmployeeType FROM VDepartmentEmployeeType ) temp 
EXEC ( " select Id as 部门编号, Department as 部门名称, " + @s + 
" ,[合计]= Sum(case when EmployeeType <> """" then Cnt else 0 end) " + 
" from VDepartmentEmployeeType GROUP BY Id, Department " ) 
 
执行结果如下: 
部门编号 部门名称 辞退 临时 正式 合计 
----------- ---------- ----------- ----------- ----------- ----------- 
1 A 0 1 2 3 
2 B 1 0 2 3 
这个结果和前面硬编码的结果是一样的,但我们通过程序来获取了所有的员工类型,这样做的好处是如果我们新增了一个员工类型,比如“合同工”,我们不需要修改程序,就可以得到我们想要的输出。 
如果你的数据库是SQLSERVER 2005 或以上,也可以采用SQLSERVER2005 通过的新功能 PIVOT 
复制代码 代码如下: 
SELECT Id as " 部门编号 " , Department as " 部门名称 " , [ 正式 ] , [ 临时 ] , [ 辞退 ] 
FROM 
( SELECT Id,Department,EmployeeType,Cnt 
FROM VDepartmentEmployeeType) p 
PIVOT 
( SUM (Cnt) 
FOR EmployeeType IN ( [ 正式 ] , [ 临时 ] , [ 辞退 ] ) 
) AS unpvt 
 
结果如下 
部门编号 部门名称 正式 临时 辞退 
----------- ---------- ----------- ----------- ----------- 
1 A 2 1 NULL 
2 B 2 NULL 1 
NULL 可以通过 ISNULL 函数来强制转换为0,这里我就不写出具体的SQL语句了。这个功能感觉还是不错,不过合计好像用这种方法不太好搞。不知道各位同行有没有什么好办法。