MySQL的日志分析工具

MySQL的日志分析工具2014-10-24MySQL的性能从查看日志开始。硬件配置低常常导致这样的问题，但事实上大多数情况并不在这里。某些“慢"SQL阻塞了其他语句的执行，优化查询是第一步需要做的。

“工欲善其事必先利其器”，MySQL自身的一款mysqldumpslow 查询日志分析器，该工具不但陈旧，验证规范不准确。今天要说的是Percona 的工具pt-query-digest,它能够分析慢查询日志内容，生成查询报告，过滤，重放或传送一些查询语句至MySQL,PostgreSQL,memcached或者其他。

基本语法：pt-query-digest [OPTION...] [FILE]

pt-query-digest[OPTION...][FILE]

缺点：对系统资源开销较大（可以将慢查询日志拷贝至其他地方分析）

举例1（在测试库中进行）、

 pt-query-digest /usr/local/mysql3307/data/slow_my3307.log# 120.6s user time, 1.4s system time, 59.63M rss, 103.21M vsz# Current date: Fri Aug3 12:21:26 2012# Hostname: XXXX# Files: /usr/local/mysql3307/data/slow_my3307.log# Overall: 515.52k total, 240 unique, 0.12 QPS, 0.00x concurrency ________# Time range: 2012-06-14 06:41:25 to 2012-08-03 12:21:26# Attributetotal min max avg 95%stddevmedian# ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

# Exec time4742s64us 16s 9ms40ms35ms 287us# Lock time20s13us98ms38us49us 370us23us# Rows sent5.22M 0 1.10k 10.62 51.63 54.930.99# Rows examine 8.29G 0 101.66k16.86k97.04k33.18k964.41# Query size32.28M24 930 65.66107.34 35.79 34.95

部分解释如下：

第一行表示分析该日志所使用的时间。该文件中一共拥有515.52k慢查询（测试的情况稍稍多了点。。），其中有240个完全不同类型的查询，在该时间段内每秒处理的查询数量：0.12（关于区别完全不同的查询稍后讨论）

接下来是：

比较严重SQL的分析部分：

# Profile# Rank Query ID Response time CallsR/Call Apdx V/M Item# ==== ================== =============== ====== ====== ==== ===== =======#1 0xF32359E9A4679928 2680.8630 56.5% 116551 0.0230 1.000.05 SELECT user_bloods#2 0xB05F93CEB2DED5F5 1908.3559 40.2%62714 0.0304 1.000.00 SELECT user_bloods#4 0x85E98D19B3A42237 28.89590.6% 12 2.4080 0.83 11.49 SELECT appfuse.titems# MISC 0xMISC123.50872.6% 336240 0.0004 NS 0.0 <237 ITEMS>

其中挑出最为严重的 4个SQL语句，（可以通过参数 --limit 进行设置）它所有语句响应时间总和，调用比例，查询类型等

接下来是单个语句的分析：

String:# DatabasesYYY# Hosts# UsersXXX# Query_time distribution# 1us#10us# 100us################################################################# 1ms#10ms# 100ms#1s#########################10s+########

可以看到在在数据库YYY中用户XX 利用该语句查询的响应时间分布图，10S+ 还是很多的。

最后是分析情况：

# Tables#SHOW TABLE STATUS FROM `YYY` LIKE "titems"G#SHOW CREATE TABLE `ZZZ`.`titems`G# EXPLAIN /*！50100 PARTITIONS*/select * from `ZZZ`.`titems`limit 0,1000G

# 号部分是分析步骤，最后语句可以再前面加上 explain 进行复制，进一步分析。

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