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SQL Server 2005中如何提升记录总数统计的性能2010-08-16 IT专家网 林善茂当我们想统计数据表的记录总数时,我们使用的T-SQL函数count(*) 。如果在 一个包含了数百万行的大表中执行这个函数的话,,可以要花很长时间才能返回 整个表的记录总数,这导致了查询性能的下降。

一、常规办法:采用Count ()函数

每个数据库管理员知道如何使用count(*) 函数。SQL Server在执行这个函数 时,为了返回总表的行计数,需要对索引/表进行完整的扫描。因此建议DBA们尽 量避免针对整个表使用聚合函数count(*),因为它影响了数据库的性能。

下面我们来看个AdventureWorks数据库中的例子。

在查询分析器中执行下面的查询语句:

use AdventureWorks
go
select count (*) from Sales.SalesOrderDetail

查询分析器执行后,显示有121317行。

当我们点击SQL Server 2005 Management Studio的工具栏上的“显示估 计的执行计划”图标时,我们可以得到以下的图表:

图1:count(*)函数的执行计划

从右到左来看,我们可以了解到SQL语句的执行过程:

l 第一步中对整个表进行索引扫描,这是个非常耗时的过程(占81%)。

l 第二步中应用流聚合也较耗时(占19%)。