MySQL全文搜索

MySQL全文搜索2010-07-07全文索引在 MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引。FULLTEXT索引用于MyISAM表，可以在CREATE TABLE时或之后使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在CHAR、VARCHAR或TEXT列上创建。对于大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE（或CREATE INDEX）创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，将是非常慢的。

全文搜索通过MATCH（）函数完成。

mysql> CREATE TABLE articles （
->  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
->  title VARCHAR（200）,
->  body TEXT,
->  FULLTEXT （title,body）
-> ）;
Query OK, 0 rows affected （0.00 sec）
mysql> INSERT INTO articles VALUES
-> （NULL,"MySQL Tutorial", "DBMS stands for DataBase ..."）,
-> （NULL,"How To Use MySQL Efficiently", "After you went through a ..."）,
-> （NULL,"Optimising MySQL","In this tutorial we will show ..."）,
-> （NULL,"1001 MySQL Tricks","1. Never run mysqld as root. 2. ..."）,
-> （NULL,"MySQL vs. YourSQL", "In the following database comparison ..."）,
-> （NULL,"MySQL Security", "When configured properly, MySQL ..."）;
Query OK, 6 rows affected （0.00 sec）
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM articles
->     WHERE MATCH （title,body） AGAINST （"database"）;
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title       | body                   |
+----+-------------------+------------------------------------------+
| 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
| 1 | MySQL Tutorial  | DBMS stands for DataBase ...       |
+----+-------------------+------------------------------------------+

2 rows in set （0.00 sec）函数MATCH（）对照一个文本集（包含在一个FULLTEXT索引中的一个或多个列的列集）执行一个自然语言搜索一个字符串。搜索字符串做为AGAINST（）的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH（）返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在MATCH（）列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。

当MATCH（）被使用在一个WHERE子句中时（参看上面的例子），返回的记录行被自动地以相关性从高到底的次序排序。相关性值是非负的浮点数字。零相关性意味着不相似。相关性的计算是基于：词在记录行中的数目、在行中唯一词的数目、在集中词的全部数目和包含一个特殊词的文档（记录行）的数目。

它也可以执行一个逻辑模式的搜索。这在下面的章节中被描述。

前面的例子是函数MATCH（）使用上的一些基本说明。记录行以相似性递减的顺序返回。

下一个示例显示如何检索一个明确的相似性值。如果即没有WHERE也没有ORDER BY子句，返回行是不排序的。

mysql> SELECT id,MATCH （title,body） AGAINST （"Tutorial"） FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH （title,body） AGAINST （"Tutorial"） |
+----+-----------------------------------------+
| 1 |            0.64840710366884 |
| 2 |                    0 |
| 3 |            0.66266459031789 |
| 4 |                    0 |
| 5 |                    0 |
| 6 |                    0 |
+----+-----------------------------------------+

6 rows in set （0.00 sec）下面的示例更复杂一点。查询返回相似性并依然以相似度递减的次序返回记录行。为了完成这个结果，你应该指定MATCH（）两次。这不会引起附加的开销，因为 MySQL 优化器会注意到两次同样的MATCH（）调用，并只调用一次全文搜索代码。

mysql> SELECT id, body, MATCH （title,body） AGAINST
-> （"Security implications of running MySQL as root"） AS score
-> FROM articles WHERE MATCH （title,body） AGAINST
-> （"Security implications of running MySQL as root"）;
+----+-------------------------------------+-----------------+
| id | body                | score      |
+----+-------------------------------------+-----------------+
| 4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |
| 6 | When configured properly, MySQL ... |  1.31140957288 |
+----+-------------------------------------+-----------------+