.NET陷阱 五 大对象堆引起的问题与对策2013-05-21我们在开发过程中曾经遇到过一个奇怪的问题：当软件加载了很多比较大规模的数据后，会偶尔出现OutOfMemoryException异常，但通过内存检查工具却发现还有很多可用内存。于是我们怀疑是可用内存总量充足，但却没有足够的连续内存了——也就是说存在很多未分配的内存空隙。但不是说.NET运行时的垃圾收集器会压缩使用中的内存，从而使已经释放的内存空隙连成一片吗？于是我深入研究了一下垃圾回收相关的内容，最终明确的了问题所在——大对象堆（LOH）的使用。如果你也遇到过类似的问题或者对相关的细节有兴趣的话，就继续读读吧。如果没有特殊说明，后面的叙述都是针对32位系统。首先我们来探讨另外一个问题：不考虑非托管内存的使用，在最坏情况下，当系统出现OutOfMemoryException异常时，有效的内存（程序中有GC Root的对象所占用的内存）使用量会是多大呢？2G？ 1G？ 500M？ 50M？或者更小（是不是以为我在开玩笑）？来看下面这段代码（参考 https://www.simple-talk.com/dotnet/.net-framework/the-dangers-of-the-large-object-heap/）。
public class Program{static void Main（string[] args）{var smallBlockSize = 90000;var largeBlockSize = 1 << 24;var count = 0;var bigBlock = new byte[0];try {var smallBlocks = new List<byte[]>（）;while （true）{GC.Collect（）;bigBlock = new byte[largeBlockSize];largeBlockSize++;smallBlocks.Add（new byte[smallBlockSize]）;count++;}}catch （OutOfMemoryException）{bigBlock = null;GC.Collect（）;Console.WriteLine（"{0} Mb allocated", （count * smallBlockSize） / （1024 * 1024））;}Console.ReadLine（）;}}这段代码不断的交替分配一个较小的数组和一个较大的数组，其中较小数组的大小为90, 000字节，而较大数组的大小从16M字节开始，每次增加一个字节。如代码第15行所示，在每一次循环中bigBlock都会引用新分配的大数组，从而使之前的大数组变成可以被垃圾回收的对象。在发生OutOfMemoryException时，实际上代码会有count个小数组和一个大小为 16M + count 的大数组处于有效状态。最后代码输出了异常发生时小数组所占用的内存总量。下面是在我的机器上的运行结果——和你的预测有多大差别？提醒一下，如果你要亲自测试这段代码，而你的机器是64位的话，一定要把生成目标改为x86。23 Mb allocated考虑到32位程序有2G的可用内存，这里实现的使用率只有1%！下面即介绍个中原因。需要说明的是，我只是想以最简单的方式阐明问题，所以有些语言可能并不精确，可以参考http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/cc534993.aspx以获得更详细的说明。.NET的垃圾回收机制基于“Generation”的概念，并且一共有G0, G1, G2三个Generation。一般情况下，每个新创建的对象都属于于G0，对象每经历一次垃圾回收过程而未被回收时，就会进入下一个Generation（G0 -> G1 -> G2），但如果对象已经处于G2，则它仍然会处于G2中。软件开始运行时，运行时会为每一个Generation预留一块连续的内存（这样说并不严格，但不影响此问题的描述），同时会保持一个指向此内存区域中尚未使用部分的指针P，当需要为对象分配空间时，直接返回P所在的地址，并将P做相应的调整即可，如下图所示。【顺便说一句，也正是因为这一技术，在.NET中创建一个对象要比在C或C++的堆中创建对象要快很多——当然，是在后者不使用额外的内存管理模块的情况下。】
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