MySQL分页优化

最近，帮同事重写了一个MySQL SQL语句，该SQL语句涉及两张表，其中一张表是字典表（需返回一个字段），另一张表是业务表（本身就有150个字段，需全部返回），当然，字段的个数是否合理在这里不予评价。平时，返回的数据大概5w左右，系统尚能收到数据。但12月31日那天，数据量大概20w，导致SQL执行时间过长，未能在规定的时间内反馈结果，于是系统直接报错。
一般的思路是用MySQL的分页功能，即直接在原SQL语句后面增加LIMIT子句。但请注意，虽然你看到的反馈结果只是LIMIT后面指定的数量，于是想当然的以为MySQL只是检索了指定数量的数据，然后给予返回。其实，MySQL内部实现的原理是，检索所有符合where条件的记录，然后返回指定数量的记录。从这个角度来看，直接在原SQL语句后面添加LIMIT子句只能说是一种可以实现功能的方案，但未必最优。
具体在本例中，首先我们来看一下150个字段的表的统计信息：

一行大概就占2k，而Innodb默认页的大小为16k，这意味着，一个页中最多可存储8行的数据。随机读的可能性大大增加。而这无疑会对数据库系统的IO造成极大的压力。
优化前
如果采用上述方案，即直接在原SQL语句后面增加LIMIT子句，下面，我们来看看它的执行情况。
首先，直接添加LIMIT子句后的SQL语句如下（已省略a1表的150个字段和a2中的一个字段）：
复制代码代码如下:FROM upay_csys_scquery_txn_log_his a1 LEFT JOIN upay_csys_trans_code a2 on（a1.int_trans_code=a2.trans_code） WHERE STATUS<>"00" AND settle_date=20151230 limit 50000,10000;
其执行时间如下：

大概执行了32s，绝大部分都花费到Sending data上了。Sending data指的是服务器检索数据，读取数据，并将数据返回给客户端的时间。
关于上述执行结果，有以下几点需要说明：
1. 这是SQL语句多次执行后的结果，这样就可以排除结果缓存的影响，事实上，每次查询的时长都是32s左右。
2. 为什么选用的是limit 50000,10000，而不是0，10000，这个主要是考虑到对于LIMIT子句来说，越到后面，分页的成本越高。基于此，选择了中间值来作为分页的结果。
该语句的执行计划如下：

优化后：
优化的思路：
只对该表的主键进行分页，然后用返回的主键作为子查询的结果，来检索该表其它字段的值。
改写后的SQL语句如下：
复制代码代码如下:FROM upay_csys_scquery_txn_log_his a1 LEFT JOIN upay_csys_trans_code a2 on（a1.int_trans_code=a2.trans_code） where seq_id in （select seq_id from （select seq_id FROM upay_csys_scquery_txn_log_his a1 WHERE STATUS<>"00" AND settle_date=20151230 order by 1 limit 50000,10000） as t）;
其执行时间如下：

大概3s多，比第一种方案快了差不多10倍，效果显著。
下面来看看其执行计划（explain extended）

总结：
1. 改写后的语句原本如下：
复制代码代码如下:FROM upay_csys_scquery_txn_log_his a1 LEFT JOIN upay_csys_trans_code a2 on（a1.int_trans_code=a2.trans_code） where seq_id in （select seq_id FROM upay_csys_scquery_txn_log_his a1 WHERE STATUS<>"00" AND settle_date=20151230 order by 1 limit 50000,10000）;
但MySQL报以下错误：
复制代码代码如下:ERROR 1235 （42000）: This version of MySQL doesn"t yet support "LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery"
需再增加一个嵌套子查询，
比如这样的语句是不能正确执行的。
复制代码代码如下:select * from table where id in （select id from table limit 12）;
但是，只要你再加一层就行。如：
复制代码代码如下:select * from table where id in （select t.id from （select * from table limit 12）as t）
这样就可以绕开limit子查询的问题。
问题解决。

2. 如果想查看MySQL查询优化器等价改写后的SQL语句，可首先通过explain extended得到具体的执行计划，然后通过show warnings查看。
具体在本例中，等价改写后的SQL语句如下：

与设想中的执行顺序一致~
3. 如何查看MySQL语句各步骤的执行时间。
以上就是本文的全部内容，希望对大家MySQL分页优化有所帮助。