CLR全面透彻解析: 及早并经常评量性能，第2部分

CLR全面透彻解析: 及早并经常评量性能，第2部分2011-10-26 msdn Vance Morrison在上期的“CLR 全面透彻解析”中，我强调要可靠地创建高性能的程序，您需要了解设计初期所使用的各个组件的性能（msdn2.microsoft.com/magazine/cc424899）。这就需要用到性能数据。因此，测量是设计过程中不可或缺的一部分。

我还在那一期中介绍了一款名为 MeasureIt 的工具，利用它可以轻松地创建新基准，从而快速地收集制定良好设计决策所需的数据。诸如 MeasureIt 之类的工具所提供的原始数字是极为重要的，另外，使人们能够了解这些数字的基本含义也非常重要。在此理解的基础上，您在实际测量之前即可预测出它的某些性能。这就是我将在这里讨论的内容。

MeasureIt 概述

如果您尚未下载 MeasureIt 工具，我强烈建议您立即下载。该工具位于《MSDN® 杂志》网站中本专栏的下载代码内，由一个 EXE 文件组成。运行它将生成一个网页，显示运行某个基准套件的结果。安装后，可通过运行以下命令访问其他文档：

measureIt /usersGuide

MeasureIt 随同其源代码一起出现，使用 /edit 限制符可以方便地将其解压缩。这使得添加新基准就像编写一两行代码（并提供要定时的代码）一样轻松。有关如何执行此操作的更多详细说明，请参阅用户指南。

MeasureIt 基准与不同的性能区域相关联，当该工具启动时会在命令行上指示出来。默认情况下（即无命令行参数），MeasureIt 会运行一组基准（约 50 个），其中包括各种基本的 Microsoft® .NET Framework 运行时操作。图 1 中显示了简化的示例输出。

Figure 1 示例基准

名称	中值	平均值	标准偏差	最小值	最大值	示例
NOTHING [count=1,000]	0.000	0.037	0.110	0.000	0.366	10
MethodCalls:EmptyStaticFunction（） [count=1000 scale=10.0]	1.000	1.103	0.496	0.857	2.577	10
ObjectOps:new Class（） [count=1000 scale=10.0]	5.060	10.223	13.927	3.340	51.215	10
ObjectOps:new FinalizableClass（） [count=1000 scale=10.0]	78.552	155.408	168.595	64.997	629.243	10
ObjectOps:（Class） Activator.CreateInstance（classType）]	102.510	102.949	4.076	96.876	109.819	10
Arrays:localIntPtr[i] = 1 [count=1,000 scale=10.0]	0.713	0.664	0.076	0.574	0.773	10
Arrays:string[i] = aString [count=1,000 scale=10.0]	3.402	3.405	0.012	3.397	3.442	10
Delegates:aInstanceDelegate（） [count=1,000 scale=10.0]	1.235	1.205	0.111	1.094	1.475	10
MethodReflection:Method.Invoke EmptyStaticFunction（）	472.283	472.744	5.409	466.291	482.094	10
P/Invoke:FullTrustCall（） [count=1,000]	6.184	6.254	0.793	5.469	7.599	10
P/Invoke:10 FullTrustCall（）（10 call average）	2.669	2.688	0.061	2.665	2.870	10
P/Invoke:1 PartialTrustCall [count=1,000]	27.806	30.440	8.735	26.343	56.582	10

MeasureIt 将每个基准运行 10 次，并根据结果计算统计数据。这些报告值随即被标量化，从而使对空方法的单个调用花费一个时间单位。例如，图 1 显示分配某个小对象的中值时间为 5.06，这表示通常分配小对象仅是调用方法所花费时间的五倍多一点。但并非所有的情况都是如此。请注意，对象分配的最长时间要超过 51 个单位。因此，它所花费时间经常要比平均情况更长。事实上，如果该基准不幸强制收集大量碎片，则其在方法中花费的时间很可能要比此处报告的最大值多出许多。

即便如此，您还是应该能发现 MeasureIt 工具的价值。几乎无需进行任何工作，您即可粗略地获知小型分配的开销如何。由于工具会收集多个示例并计算统计数据，因此您还会了解到某些操作（如对象分配）可具有相当多的变化，这才是重点。通过了解最小值、最大值和标准偏差信息，您可以确定是否足以信赖测量的可靠性。