C#数字图像处理的方法

C#数字图像处理的方法2014-04-14 cnblogs 初行本文主要通过彩色图象灰度化来介绍C#处理数字图像的3种方法，Bitmap类、BitmapData类和 Graphics类是C#处理图像的的3个重要的类。

Bitmap只要用于处理由像素数据定义的图像的对象，主要方法和属性如下：

GetPixel方法和SetPixel方法，获取和设置一个图像的指定像素的颜色。

PixelFormat属性，返回图像的像素格式。

Palette属性，获取或折纸图像所使用的颜色调色板。

Height属性和Width属性，返回图像的高度和宽度。

LockBits方法和UnlockBits方法，分别锁定和解锁系统内存中的位图像素。

BitmapData对象指定了位图的属性：

Height属性，被锁定位图的高度。

Width属性，被锁定位图的宽度。

PixelFormat属性，数据的实际像素格式。

Scan0属性，被锁定数组的首字节地址。

Stride属性，步幅，也称扫描宽度。

彩色图象灰度化

24位彩色图象每个像素用3个字节表示，每个字节对应着R、G、B分量的亮度（红、绿、蓝）。当3个分量不想同时表现为灰度图像。下面有三种转换公式：

Gray（I,j）为转换后的灰度图像在（I,j）点出的灰度值。由于人眼对颜色的感应不同，有了下面的转换公式：

观察发现绿色所占比重最大，所以转换时直接使用G值作为转换结果：

图像处理的3种方法分别是：提取像素法、内存法和指针法，它们各自有各自的特点。

提取像素法

使用的是GDI+中的Bitmap.GetPixel和Bitmap.SetPixel方法。

if （bitmap ！= null）{newbitmap = bitmap.Clone（） as Bitmap;Color pixel;int ret;for （int x = 0; x < newbitmap.Width; x++）{for （int y = 0; y < newbitmap.Height; y++）{pixel = newbitmap.GetPixel（x, y）;ret = （int）（pixel.R * 0.299 + pixel.G * 0.587 + pixel.B * 0.114）;newbitmap.SetPixel（x, y, Color.FromArgb（ret, ret, ret））;}}pictureBox1.Image = newbitmap.Clone（） as Image;}