用DataReader分页与几种传统的分页方法的比较

用DataReader分页与几种传统的分页方法的比较2011-07-31肖波对于数据库的分页，目前比较传统的方法是采用分页存储过程，其实用 DataReader 也可以实现分页，不需要写存储过程，实现效率上也比几种比较流行的分页方法要略快。

在开始这个方法之前，让我们先创建一个简单的测试环境：

use Test
GO

if exists （select * from sysobjects where id = object_id（"R_Student"） and type = "u"）
   drop table R_Student
GO
create table R_Student
（
   Id     nvarchar（64） Primary Key,
   Class    nvarchar（64） NOT NULL,
   Age     tinyint    NOT NULL,
   Sex     tinyint    NOT NULL  
）

GO
Declare
@i int
set @i = 0;
while （@i < 1000000）
begin
insert R_Student values（"Name" + Str（@i）,"Class" + Str（@i）, @i % 100, @i % 2）
set @i = @i + 1
end

通过上述语句创建一个简单的数据表，并插入100万条记录

DataReader 分页的方法：

说出来很简单，见下面程序

    public DataSet RangeQuery（string queryString, long first, long last）
     {
       try
       {
         OpenDataReader（queryString）;

         if （first < 0）
         {
           first = 0;
         }

         for （long i = 0; i < first; i++）
         {
           if （！_DataReader.Read（））
           {
             return _SchemaDataSet;
           }
         }

         if （last < 0）
         {
           last = 0x7FFFFFFFFFFFFFFF;
         }

         for （long i = first; i <= last; i++）
         {
           DataRow row = NextRow（）;

           if （row ！= null）
           {
             _SchemaTable.Rows.Add（row）;
           }
           else
           {
             return _SchemaDataSet;
           }
         }

         return _SchemaDataSet;
       }
       finally
       {
         CloseDataReader（）;
       }
     }

其实就是通过DataReader 将当前记录移动到起始页对应的那条纪录，然后再开始读数据。由于之前只是移动记录指针，并不读取数据，所以效率很高。