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LinkedList和List在三种简单算法中效率比较2011-02-26eaglet.Net 框架提供了两种List类型,一种是基于链表的LinkedList, 一种是基于数组的List。那么在实际应用中到底采用哪种List,如何取舍呢?本文对两种类型在队列,堆栈和简单插入三种简单算法中的效率进行了一个比较。

首先先让我们来看一下List的初始容量Capacity对List的性能是否有影响。

测试方法:分别设置初始容量为0,64,255,1024. List插入的最大长度为1000,循环1000次,得到如下结果,单位为ms,下同。

算法/初始容量0642551024
队列35837357533717135711
堆栈302279298289
简单插入100105100100

从上面数据中我们可以看出List的初始容量对效率没有明显影响。

队列算法比较

测试方法:对LinkedList和List采用先进先出的队列算法,分别设置队列最大长度为10,30,50,100,1000,10000,并循环1000次,得到如下结果。

List类型/队列最大长度103050100100010000
LinkedList0.76590.87681.10412.040161691
List0.33261.16771.99851244337516

从测试结果中我们可以看出LinkedList 随着最大队列长度的增加,所用时间基本成线性增长。而List则成指数增长。我分析主要原因应该是每次删除List的数组头时,List都要做一次整个数数组的拷贝,而链表类型则不存在这个问题。有趣的是当队列长度小于30时,List的效率要比LinkedList要高,这主要是因为链表在增删元素时需要额外创建链表指针,而数组不需要这个操作。在队列长度较小时,这种开销就会显得很明显。

堆栈算法比较

测试方法:对LinkedList和List采用先进后出的堆栈算法,分别设置队列最大长度为10,30,50,100,1000,10000,并循环1000次,得到如下结果。

List类型/堆栈最大长度103050100100010000
LinkedList0.85150.92951.11232.187458714
List0.11090.31040.51181.225629284

从测试结果看两种类型都是线性增长,但List的性能更高一些。我分析这主要是因为List类型在增长到最大值后在从尾部删除元素,其并不重新分配内存,除非你强行让它压缩。所以List从尾部删除只是将Count改变了一下,因此效率很高。而链表类型的效率和队列方式基本相当,这也是在预料之中的,其效率比List低的原因主要还是在增删时创建和删除节点的额外开销。

简单插入算法比较

测试方法:对LinkedList和List采用向后追加若干元素的算法,分别设置插入最大长度为10,30,50,100,1000,10000,并循环1000次,得到如下结果。

List类型/插入最大长度103050100100010000
LinkedList0.67780.7650.9381.778340535
List0.08640.16610.25090.431210109

其测试结果和堆栈算法基本类似,且List的效率更高,这里不再重复论述。