WCF分布式开发步步为赢（11）:WCF流处理（Streaming）机制

WCF分布式开发步步为赢（11）:WCF流处理（Streaming）机制2011-02-15 博客园 Frank Xu LeiWSE3.0框架提供了数据优化传输机制，WSE3.0构建Web服务安全（4）:MTOM消息传输优化和文件上传、下载疑问里进行了介绍。WCF同样也提供了流操作来支持大数据对象的传输和处理优化机制，今天我们WCF分布式开发步步为赢系列的（4）:使用流操作（Streaming Operations）优化传输。本节会详细介绍流操作的相关概念、编程实现过程，以及实际开发过程中需要主要的一些问题。本节结构：【1】流处理的概念【2】流处理的特点【3】示例代码分析【4】总结。最后上传本文的示例代码。

Streaming，本文翻译为流处理（张逸兄翻译的Programming WCF Services一书里把这个机制翻译为“流操作”，不存在争议。我选择“流处理”一词的意思，只是想把这个Streaming词形象准确化，动名词，流化处理、流处理，翻译为流操作，初学者会误会认为这个是一个服务操作。因为Streaming只是WCF内建的一个机制。而不是操作。）

我们首先来理解什么是Streaming流处理。

【1】Streaming流处理的概念：

通常情况，客户端和服务端进行交互，传递消息，都是放到接收端的缓存里，待接收完毕后再进行处理。无论接收端是客户端还是服务端都是如此。

【1.1】要解决的问题：

当客户端调用服务时，要阻塞客户单进程，直到消息发送完毕，服务端才开始处理数据，然后是返回处理完毕的结果给客户端，客户端接收完毕，才能解除阻塞。这样带来的问题是当消息传递的时间很短，相对处理时间可以忽略不计，不会影响系统服务的效率。但是要是消息数据很大，比如是图片或者多媒体对象。每次传输时间相对较大，这样接收端的等待时间过久，势必每次阻塞都会很长，进程无法继续执行。因而导致效率低下。

【1.2】Streaming流处理：

Streaming流处理就是WCF提供的主要针对大量消息数据处理的一种优化机制。WCF允许接收端通过通道接受消息的同时，启动对消息数据的处理，这样的过程称为流传输模型。

【2】Streaming流处理的特点：

显然对于处理大量的消息数据而言，流处理机制改善了系统的吞吐量和响应效率。

【2.1】流处理操作定义：

WCF的流处理机制需要使用.NET FrameWork定义的Stream类（它是FileStream, NetworkStream, MemoryStream 的父类）。流处理适用一下场景：

[ServiceContract]
interface IMyContract
{
    [OperationContract]
    Stream StreamReply1（ ）;

    [OperationContract]
    void StreamReply2（out Stream stream）;

    [OperationContract]
    void StreamRequest（Stream stream）;

    [OperationContract（IsOneWay = true）]
    void OneWayStream（Stream stream）;
}

它可以做为返回数据、参数、输出参数的类型。当然也可以作为单调服务的操作参数。这里使用的参数必须是可序列化的，例如MemoryStream。而FileStream不支持序列化因而不能作为参数或者返回数据的类型。