OpenCV 矩阵：图像的基本

OpenCV 矩阵：图像的基本2015-05-15我们有很多方式可以从现实生活中得到图片，数码相机，扫描仪，或者我们几乎人手有一部的手机。然而，当生活中的图在数字设备上存储的时候，一幅图片被分成了很多很多的像素点，像素点就像拼图的时候的碎片，一个个碎片来构成一副图。而每个像素点都是由一个0-255的数字值来表示。在openCV中，一个图片被很多像素点表示，这些表示像素点的值构成了一个矩阵。

上面的图中，由表示像素点的值构成了矩阵，在openCV中，Mat（矩阵）是表示图片的基本。

Mat由两部分组成，一个是matrixheader，里面存储了一些信息，比如矩阵的大小，矩阵的存储地址等；另外一个是矩阵，里面包含了图片的每一个像素值。

明白了Mat有两部分组成后，能够更好的理解Mat的赋值。看下面的一段代码

#include<iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main（）{Mat A, C;// 声明其实只是创建了header部分A = imread（"zh.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR）; // 这里，A的matrix部分指向了一个矩阵 Mat B（A）;// 使用构造方法赋值，其实只有header部分复制了，//但是matrix复制的是地址空间，指向的是同一片区域 C = A;// 同理，header部分复制了，但是matrix指向同一片区域//A = A * 0;//只是改变了A，但是三幅图都变了imshow（"A", A）; //显示的三幅图片都是同一片区域imshow（"B", B）;imshow（"C", C）;waitKey（）;return 0;}

上面的A,B,C的header只是值相同，但是每一个Mat都有自己的header，但是matrix不一样，他们不仅仅值相同，并且指向相同的地址空间。

现在你可能会疑惑，如果三个Mat的matrix都是同一片地址空间，那么当它不再需要的时候，由谁来清除它。其实由最后一个使用它的那个Mat来清除，这里面涉及的引用计数问题，和C++的引用计数应该是相似的。

如果我们需要一个和原来矩阵值一样，但是原来Mat的改变不会影响新的Mat。解决这个，openCV提供了clone（）和copyTo（）这两个函数。

Mat F = A.clone（）;Mat G;A. copyTo（G）;

上面的G和F,现在的值和A一样，但是A的改变不会影响到他们。

存储的方式：

就是如何存储像素值，最简单的方式是用灰度矩阵来存储，前提是我们的图片是黑白的时候，当然还有一些其它的图片存储方式，比如常见的RGB。