一种快速可预制的随机数组产生方法

一种快速可预制的随机数组产生方法2010-06-12袁刚本文介绍了一种简单、快捷、实用的随机数组产生方法，经调试通过。附件为全部程序代码请审阅。

在工程软件的设计和安全系统设计中，建立模型、产生密码经常需要使用到随机数组。然而计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。

伪随机数并不是假随机数，而是指有规律的数，事实上都是由计算机经过一定的算法计算得到的。大家常用的方法是根据一个给定的数作为种子，如采用变化的时间作为种子，调用srand（（unsigned）time（NULL））后执行rand（）从而获得一个随机数。很显然，相同或相近的种子得到的随机数将会是完全一样或互相接近。

因此要产生真正意义的随机数，那么种子首先必须是随机的。随机的种子可以通过外接的硬件随机发生器产生，据说最新的intel处理器即采用了读取cpu上热噪声的方法来获取随机数。当无法利用硬件的随机发生器时，我们常采用的办法是，在两次调用srand（（unsigned）time（NULL））之间加入一定时间的延时。但当需要产生一个很大的随机数组时，这种延时是漫长而不可忍受的。而且事实上由于延时具有规律性，产生的随机数也不那么随机。

一种容易想到的产生随机数组的方法是设计出复杂的算法，从而减小数组结果的规律性。这种方法需要很高的技巧，也不太适合一般程序的调用。

此外，在很多情况下，我们不仅要求产生随机的数组，同时还对产生的数组有统计规律上的要求。如必须服从正态分布，均匀分布等。简单的调用srand和rand函数无法满足需要。

Matlab是一种功能强大的工程数学软件，利用其随机数组产生模块，我们能很容易的得到服从各种分布形式的大数组，其随机数产生的原理即是基于复杂的算法的。因此我们自然想到利用matlab产生的随机数表来作为随机数池，从中获得我们所需要的随机数组。

本随机数组产生方法由三部分组成：其一是txt文件的随机数池，这里我利用matlab产生1000个服从正态分布的随机数，10个一排，每两个数字之间间隔3个空格，行首3个空格存为文本文档，第一个数序号为0，然后按先行后列序号依次排列到999；其二和三分别是从随机数池中捞取随机数的函数类的.h文件和.cpp文件。

在捞取随机函数的函数类中，定义CStdioFile的file1，打开作为随机数池的txt文档。首先以时间作为种子，产生一个0－999的随机数，读取随机数池中从以这个值为序号的开始的数，直到读够所需的随机数组。序号如果超出数池的范围则跳到数池的开始，继续读取。

调用本函数类，需要输入int m_Collect_Times,double *a_Random,int m_Txt_Line,int m_Txt_Row,int m_Txt_Spacing分别代表取点个数、取得的随机数组的存储位置、随机数池行数、列数、数池中两数间空格个数。并将"C:\Yg\Debug\ramdom1000txt"改为你的随机数池文件的位置，" "中的空格数改为你所使用的空格数。