Mysql数据库性能优化之子查询

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的.
那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理.
当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划", 然后根据所得到的执行计划通过调用存储引擎接口来获取相应数据. 再对存储引擎返回的数据进行相关的处理, 并一Client端所要求的格式作为结果集, 返回给Client.
注 : 这里所说的统计数据, 是我们通过 Analyze table命令通知Mysql对表的相关数据作分析之后, 所获取到的一些数据统计量. 这些数据对Mysql优化器而言是非常重要的, 优化器所生成的执行计划的好坏, 主要是由这些统计数据所决定的.
1. 建表

create table User（  Id int not null PRIMARY key auto_increment ,  NickName varchar（50） comment "用户昵称",  Sex int comment "性别",  Sign varchar（50） comment "用户签名",  Birthday datetime comment "用户生日",  CreateTime datetime comment "创建时间"） default charset=utf8 comment "用户表";create table UserGroup（  Id int not null PRIMARY key auto_increment ,  UserId int not null comment "user Id",  GroupId int not null comment "用户组Id",  CreateTime datetime comment "创建时间",  -- key index_groupid（GroupId） using btree,  key index_userid（groupid, UserId） using btree） default charset=utf8 comment "用户组表";

2. 准备数据

var conStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConStr"].ToString（）;using （IDbConnection conn = new MySqlConnection（conStr））{ Stopwatch watch = new Stopwatch（）; var sql = string.Empty; var names = new string[] { "非", "想", "红", "帝", "德", "看", "梅", "插", "兔" }; Random ran = new Random（）;var insertSql = @" insert into User（NickName,Sex,Sign, Birthday, CreateTime） values（@NickName,@Sex,@Sign, @Birthday, @CreateTime）;INSERT INTO usergroup （UserId, GroupId, CreateTime ） VALUES （LAST_INSERT_ID（） , @GroupId, @CreateTime）;"; watch.Start（）; if （conn.State == ConnectionState.Closed） {conn.Open（）; } var tran = conn.BeginTransaction（）; for （int i = 0; i < 100000; i++） {var param = new { NickName = names[ran.Next（9）] + names[ran.Next（9）] + i, Sign = names[ran.Next（9）] + names[ran.Next（9）], CreateTime = DateTime.Now, Birthday = DateTime.Now.AddYears（ran.Next（10, 30））, Sex = i % 2, GroupId = ran.Next（1, 100） };conn.Execute（insertSql, param, tran）; } tran.Commit（）; conn.Dispose（）; watch.Stop（）; Console.WriteLine（watch.ElapsedMilliseconds）;}

这里我插入了5000条数据, group分了99个组, 随机的.
3. 查询sql

 explainselect user.id, user.nickname from usergroup left join user on usergroup.UserId = user.Idwhere usergroup.groupid = 1 order by usergroup.UserId desclimit 100, 20; explainselect user.id, user.nicknamefrom （select id, userid from usergroup where groupid = 1 order by userid limit 100, 20） tleft join user on t.UserId = user.id ; explainselect user.id, user.nicknamefrom （select id, userid from usergroup where groupid = 1 order by userid ） tleft join user on t.UserId = user.id limit 100, 20;

第二句和第三句都使用到了子查询, 不同之处再与, 第二句是先得到20条数据, 然后以此来与user表关联的
4. 分析
100000条数据情况下 :
先看第一句

再看第二句

第三句

从上面三幅图看, 好像能看出点什么了.
首先看他们的 rows, 第二句最多, 加起来有1000多了, 另两句加起来都是996. 但是我想说的是, 这里并不是看rows的和是多少. 正确的方式是, 从id大的语句开始看, id相同的语句, 从上到下依次执行.
那先看第二句的id=2的语句和第一句的id=1的语句, 一模一样的. 他们都是从usergroup表中筛选数据, 并且能得到相同的结果集A.
看来他们都是基于相同的结果集去进行操作, 接下来就有区别了.
先看第一句, 再结果集A的基础上, 去左连接表user, 并筛选出最后的数据, 返回给客户端.
那第二句呢, 是在A的基础上, 再次筛选数据, 得到需要的数据, 然后拿这些数据, 去与user表左连接, 得到最终结果.
从上面来看, 执行计划中, 第二种执行计划, 更加高效.
如果能够通过子查询, 大幅度缩小查询范围, 可以考虑使用子查询语句.
以上所述是小编给大家介绍的Mysql数据库性能优化之子查询，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！