android ocr——身份证识别的功能实现

ocr OpenCV 想必做过程图像识别的同学们都对这两个词不陌生吧。
ocr （optical character recognition ，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上的字符，通过检测暗，亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。这样就给我编程提供了接口，我们可以识别图片的文字了（有些文档我们通过手机拍照的，直接生成word ）身份证识别，银行卡识别等。
opencv 是什么呢
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
上面是百度百科给出的定义说白了就是给我们编程提供的类库而已
Android 如果想使用OCR
我们可以使用google 开源的项目tesseract-ocr

github 下载地址：https://github.com/justin/tesseract-ocr

今天我不讲如何编译 ocr 这个东西
主要说下，识别二维码的这个项目和tesseract-ocr 整合成一个识别身份证号码的过程
后面我会把他们编译成类库供大家使用的
ORC 识别方法已经封装成一个简单的类 OCR

package com.dynamsoft.tessocr;import android.content.Context; import android.content.res.AssetManager; import android.graphics.Bitmap; import android.os.Environment;import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;import java.io.File;/*** Created by CYL on 2016/3/26.* email:670654904@qq.com* 这个类 就是调用 ocr 的接口* 这个是识别过程是耗时的 操作 请放到线程 操作*/ public class OCR { private TessBaseAPI mTess; private boolean flag; private Context context; private AssetManager assetManager;public OCR（） { // TODO Auto-generated constructor stubmTess = new TessBaseAPI（）; String datapath = Environment.getExternalStorageDirectory（） + "/tesseract/"; String language = "eng"; //请将你的语言包放到这里 sd 的 tessseract 下的tessdata 下 File dir = new File（datapath + "tessdata/"）; if （！dir.exists（）） dir.mkdirs（）; flag = mTess.init（datapath, language）; }/*** 识别出来bitmap 上的文字* @param bitmap 需要识别的图片* @return*/ public String getOCRResult（Bitmap bitmap） { String result = "dismiss langues"; if（flag）{ mTess.setImage（bitmap）; result = mTess.getUTF8Text（）; }return result; }public void onDestroy（） { if （mTess ！= null） mTess.end（）; } }

方法很简单 :

创建对象，调用getOcrResult方法就行了，注意这个识别过程是耗时，放到线程去操作。避免ANR问题
然后我们需要把识别集成到二维码扫描里面

下面这个对二维码扫描这个项目介绍的比较详细
http://www.jb51.net/article/53487.htm
下面给大家介绍一下，ZXing库里面主要的类以及这些类的作用：

CaptureActivity。这个是启动Activity 也就是扫描器。
CaptureActivityHandler 解码处理类，负责调用另外的线程进行解码。
DecodeThread 解码的线程。
com.google.zxing.client.android.camera 包，摄像头控制包。
ViewfinderView 自定义的View，就是我们看见的拍摄时中间的框框了。

我可以简单考虑一下图片识别，我们需要先获取图片才能识别，当识别成功以后应该将数据返回并反馈给用户我们已经完成了识别。
第一首先我们如何获取图像即 bitmap 从上面主要功能的类可以看出来。
我应该去captureactivityhandler 解码处理处理中去找，不管识别二维码还是图片，身份证啊。最终都是识别bitmap
所以我们这里可以找到相机捕捉到的图像；
DecodeHandler

 /** Copyright （C） 2010 ZXing authors** Licensed under the Apache License, Version 2.0 （the "License"）;* you may not use this file except in compliance with the License.* You may obtain a copy of the License at** http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0** Unless required by applicable law or agreed to in writing, software* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.* See the License for the specific language governing permissions and* limitations under the License.*/package com.sj.app.decoding;import android.graphics.Bitmap; import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android.os.Looper; import android.os.Message; import android.util.Log;import com.dynamsoft.tessocr.OCR; import com.google.zxing.BinaryBitmap; import com.google.zxing.DecodeHintType; import com.google.zxing.MultiFormatReader; import com.google.zxing.ReaderException; import com.google.zxing.Result; import com.google.zxing.common.HybridBinarizer; import com.sj.app.camera.CameraManager; import com.sj.app.camera.PlanarYUVLuminanceSource; import com.sj.app.utils.IdMatch; import com.sj.erweima.MipcaActivityCapture; import com.sj.erweima.R;import java.util.Hashtable; import java.util.List;final class DecodeHandler extends Handler {private static final String TAG = DecodeHandler.class.getSimpleName（）;private final MipcaActivityCapture activity; private final MultiFormatReader multiFormatReader;DecodeHandler（MipcaActivityCapture activity,Hashtable<DecodeHintType, Object> hints） { multiFormatReader = new MultiFormatReader（）; multiFormatReader.setHints（hints）; this.activity = activity; }@Override public void handleMessage（Message message） { switch （message.what） { case R.id.decode: // Log.d（TAG, "Got decode message"）; decode（（byte[]） message.obj, message.arg1, message.arg2）; break; case R.id.quit: Looper.myLooper（）.quit（）; break; } }/*** Decode the data within the viewfinder rectangle, and time how long it* took. For efficiency, reuse the same reader objects from one decode to* the next.** @param data*The YUV preview frame.* @param width*The width of the preview frame.* @param height*The height of the preview frame.*/ private void decode（byte[] data, int width, int height） { long start = System.currentTimeMillis（）; Result rawResult = null;// modify here byte[] rotatedData = new byte[data.length]; for （int y = 0; y < height; y++） { for （int x = 0; x < width; x++） rotatedData[x * height + height - y - 1] = data[x + y * width]; } int tmp = width; // Here we are swapping, that"s the difference to #11 width = height; height = tmp;PlanarYUVLuminanceSource source = CameraManager.get（） .buildLuminanceSource（rotatedData, width, height）; BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap（new HybridBinarizer（source））; try { //相机中捕捉到的 Bitmap image = source.renderCroppedGreyscaleBitmap（）; doorc（source）; rawResult = multiFormatReader.decodeWithState（bitmap）; } catch （ReaderException re） { // continue } finally { multiFormatReader.reset（）; }if （rawResult ！= null） { long end = System.currentTimeMillis（）; Log.d（TAG, "Found barcode （" + （end - start） + " ms）:
" + rawResult.toString（））; Message message = Message.obtain（activity.getHandler（）, R.id.decode_succeeded, rawResult）; Bundle bundle = new Bundle（）; bundle.putParcelable（DecodeThread.BARCODE_BITMAP, source.renderCroppedGreyscaleBitmap（））; message.setData（bundle）; // Log.d（TAG, "Sending decode succeeded message..."）; message.sendToTarget（）; } else { Message message = Message.obtain（activity.getHandler（）, R.id.decode_failed）; message.sendToTarget（）; } } private Handler handler = new Handler（）{ public void handleMessage（Message msg） { CardId cardId = （CardId） msg.obj; if（cardId ！= null）{ Message message = Message.obtain（activity.getHandler（）, R.id.decode_succeeded, cardId.id）; Bundle bundle = new Bundle（）; bundle.putParcelable（DecodeThread.BARCODE_BITMAP, cardId.bitmap）; message.setData（bundle）; // Log.d（TAG, "Sending decode succeeded message..."）; message.sendToTarget（）; } }; }; private void doorc（final PlanarYUVLuminanceSource source） { new Thread（new Runnable（） { @Override public void run（） { Bitmap bitmap = source.renderCroppedGreyscaleBitmap（）; String id = new OCR（）.getOCRResult（bitmap）; if（id ！= null）{ List<String> list = IdMatch.machId（id）; if（list！= null && list.size（）>0）{ String cardId = list.get（0）; if（cardId ！= null）{ Message msg = Message.obtain（）; CardId cardId2 = new CardId（cardId, bitmap）; msg.obj = cardId2; handler.sendMessage（msg）; } } }} }）.start（）; } public class CardId{ private String id; private Bitmap bitmap; public CardId（String id, Bitmap bitmap） { super（）; this.id = id; this.bitmap = bitmap; } public String getId（） { return id; } public void setId（String id） { this.id = id; } public Bitmap getBitmap（） { return bitmap; } public void setBitmap（Bitmap bitmap） { this.bitmap = bitmap; }}}

当解析成功的时候就将结果通过handler 返回到UI 线程中去了，对于扫描框我们可以响应调节。
CameraManager 这个类控制扫描框的大小。

public Rect getFramingRect（） { Point screenResolution = configManager.getScreenResolution（）; if （framingRect == null） {if （camera == null） { return null;}int width = screenResolution.x * 7 / 8;if （width < MIN_FRAME_WIDTH） { width = MIN_FRAME_WIDTH;} else if （width > MAX_FRAME_WIDTH） { //width = MAX_FRAME_WIDTH;}int height = screenResolution.y * 3 / 4;if （height < MIN_FRAME_HEIGHT） { height = MIN_FRAME_HEIGHT;} else if （height > MAX_FRAME_HEIGHT） { height = MAX_FRAME_HEIGHT;}int leftOffset = （screenResolution.x - width） / 2;int topOffset = （screenResolution.y - height） / 2;framingRect = new Rect（leftOffset, topOffset, leftOffset + width, topOffset + height）;Log.d（TAG, "Calculated framing rect: " + framingRect）; } return framingRect;}

改变这个方法就可以改变这个扫描框的大小了。

需要提示的是如果您的手机是android 6.0以上请查看 sd卡根目录是否存在tesseract/tessdata目录以及下面的文件如果没有存在说明应用没有获取到存储权限。

原文链接：http://blog.csdn.net/tiandiyinghun/article/details/50985961

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