详解Android 图片的三级缓存及图片压缩

为什么需要图片缓存
Android默认给每个应用只分配16M的内存，所以如果加载过多的图片，为了防止内存溢出，应该将图片缓存起来。图片的三级缓存分别是：

内存缓存
本地缓存
网络缓存

其中，内存缓存应优先加载，它速度最快；本地缓存次优先加载，它速度也快；网络缓存不应该优先加载，它走网络，速度慢且耗流量。

三级缓存的具体实现
网络缓存

根据图片的url去加载图片
在本地和内存中缓存

 public class NetCacheUtils {private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;public NetCacheUtils（LocalCacheUtils localCacheUtils,MemoryCacheUtils memoryCacheUtils） {mLocalCacheUtils = localCacheUtils;mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;}/** * 从网络下载图片 ** @param ivPic * @param url */public void getBitmapFromNet（ImageView ivPic, String url） {new BitmapTask（）.execute（ivPic, url）;// 启动AsyncTask,// 参数会在doInbackground中获取}/** * Handler和线程池的封装 ** 第一个泛型: 参数类型 第二个泛型: 更新进度的泛型, 第三个泛型是onPostExecute的返回结果 ***/class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {private ImageView ivPic;private String url;/** * 后台耗时方法在此执行, 子线程 */@Overrideprotected Bitmap doInBackground（Object... params） {ivPic = （ImageView） params[0];url = （String） params[1];ivPic.setTag（url）;// 将url和imageview绑定return downloadBitmap（url）;}/** * 更新进度, 主线程 */@Overrideprotected void onProgressUpdate（Void... values） {super.onProgressUpdate（values）;}/** * 耗时方法结束后,执行该方法, 主线程 */@Overrideprotected void onPostExecute（Bitmap result） {if （result ！= null） {String bindUrl = （String） ivPic.getTag（）;if （url.equals（bindUrl）） {// 确保图片设定给了正确的imageviewivPic.setImageBitmap（result）;mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal（url, result）;// 将图片保存在本地mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory（url, result）;// 将图片保存在内存System.out.println（"从网络缓存读取图片啦..."）;}}}}/** * 下载图片 ** @param url * @return */private Bitmap downloadBitmap（String url） {HttpURLConnection conn = null;try {conn = （HttpURLConnection） new URL（url）.openConnection（）;conn.setConnectTimeout（5000）;conn.setReadTimeout（5000）;conn.setRequestMethod（"GET"）;conn.connect（）;int responseCode = conn.getResponseCode（）;if （responseCode == 200） {InputStream inputStream = conn.getInputStream（）;//图片压缩处理BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options（）;option.inSampleSize = 2;//宽高都压缩为原来的二分之一, 此参数需要根据图片要展示的大小来确定option.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//设置图片格式Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream（inputStream, null, option）;return bitmap;}} catch （Exception e） {e.printStackTrace（）;} finally {conn.disconnect（）;}return null;}}

本地缓存
两个方法：设置本地缓存，获取本地缓存

public class LocalCacheUtils {public static final String CACHE_PATH = Environment.getExternalStorageDirectory（）.getAbsolutePath（） + "/local_cache";/** * 从本地sdcard读图片 */public Bitmap getBitmapFromLocal（String url） {try {String fileName = MD5Encoder.encode（url）;File file = new File（CACHE_PATH, fileName）;if （file.exists（）） {Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream（new FileInputStream（file））;return bitmap;}} catch （Exception e） {e.printStackTrace（）;}return null;}/** * 向sdcard写图片 ** @param url * @param bitmap */public void setBitmapToLocal（String url, Bitmap bitmap） {try {String fileName = MD5Encoder.encode（url）;File file = new File（CACHE_PATH, fileName）;File parentFile = file.getParentFile（）;if （！parentFile.exists（）） {// 如果文件夹不存在, 创建文件夹parentFile.mkdirs（）;}// 将图片保存在本地bitmap.compress（CompressFormat.JPEG, 100,new FileOutputStream（file））;} catch （Exception e） {e.printStackTrace（）;}}}

内存缓存
两个方法：设置内存缓存，获取内存缓存

问题：

如果使用HashMap存储图片时，当图片越来越多时，会导致内存溢出，因为它是强引用，java的垃圾回收器不会回收。

如若改成软引用SoftReference（内存不够时,垃圾回收器会考虑回收），仍有一个问题：在android2.3+, 系统会优先将SoftReference的对象提前回收掉, 即使内存够用。

解决办法：可以用LruCache来解决上述内存不回收或提前回收的问题。least recentlly use 最少最近使用算法它会将内存控制在一定的大小内, 超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定

public class MemoryCacheUtils {// private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new// HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>（）;private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;public MemoryCacheUtils（） {long maxMemory = Runtime.getRuntime（）.maxMemory（） / 8;// 模拟器默认是16MmMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>（（int） maxMemory） {@Overrideprotected int sizeOf（String key, Bitmap value） {int byteCount = value.getRowBytes（） * value.getHeight（）;// 获取图片占用内存大小return byteCount;}};}/** * 从内存读 ** @param url */public Bitmap getBitmapFromMemory（String url） {// SoftReference<Bitmap> softReference = mMemoryCache.get（url）;// if （softReference ！= null） {// Bitmap bitmap = softReference.get（）;// return bitmap;// }return mMemoryCache.get（url）;}/** * 写内存 ** @param url * @param bitmap */public void setBitmapToMemory（String url, Bitmap bitmap） {// SoftReference<Bitmap> softReference = new// SoftReference<Bitmap>（bitmap）;// mMemoryCache.put（url, softReference）;mMemoryCache.put（url, bitmap）;}}

图片压缩

//图片压缩处理（在从网络获取图片的时候就进行压缩）BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options（）;option.inSampleSize = 2;//宽高都压缩为原来的二分之一, 此参数需要根据图片要展示的大小来确定option.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//设置图片格式Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream（inputStream, null, option）;

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