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基于Hadoop的Map reduce编程（一）2011-08-27翻译的一篇国外的关于hadoop mapreduce的文章，文章比较长，先翻译第一部分吧

翻译者：pconlin900

博客：http://pconline900.javaeye.com

Hadoop是apache的一个开源的map-reduce框架，MapReduce是一个并行计算模型，用来处理海量数据。模型思想来源于google的Jeffrey Dean 和 Sanjay Ghemawat，包括map（） reduce（）两个主要的功能。

这是一个很简单的类似于Hadoop的MapReduce应用例子，应用了mapreduce的基本思想，可以帮助理解hadoop的处理思想和技术，但注意，它没有使用hadoop框架。

例子的功能是创建一些字符串，然后统计这些字符串里面每个字符出现的次数，最后汇总得到总的字符出现次数。

Listing 1. 主程序

public class Main{  public static void main（String[] args）  {    MyMapReduce my = new MyMapReduce（）;    my.init（）;  }