Node.js 条形码识别程序构建思路详解

在这篇文章中，我们将展示一个非常简单的方法构建一个自定义的 Node 模块，该模块封装了Dynamsoft Barcode Reader SDK ，支持 Windows、Linux 和 OS X，同时我们将演示如何集成这块模块实现一个在线的条形码读取应用。
越来越多的 Web 开发者选择 Node 来构建网站，因为使用 JavaScript 来开发复杂的服务器端 Web 应用越来越便利。为了扩展在不同平台下的 Node 的功能，Node 允许开发者使用 C/C++ 来创建扩展。
介绍
Dynamsoft Barcode Reader 为 Windows、Linux 和 OS X 提供条形码解析的 C/C++ 共享库。其最大的优势是适用于多种高级编程语言，包括 JavaScript, Python, Java, Ruby, PHP 等，只要可以封装 C/C++ API 作为一个扩展就可以使用。不管是什么编程语言，最终只需要简单几行代码即可完成条形码的解析。
支持 1D/2D 条形码类型
Code 39, Code 93, Code 128, Codabar, Interleaved 2 of 5, EAN-8, EAN-13, UPC-A, UPC-E,Industrial 2 of 5
QRCode
DataMatrix
PDF417
支持图像类型
BMP, JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF
运行环境
Windows, Linux & Mac
Node v5.5.0
Node.js 条形码扩展
Node.js 扩展使用 C/C++ 编写的动态链接的共享对象。如果你没有接触过这方面的技术，可以阅读官方教程。
创建扩展
创建名为 dbr.cc 的文件，并添加方法 DecodeFile：

#include <node.h>#include <string.h>#include "If_DBR.h"#include "BarcodeFormat.h"#include "BarcodeStructs.h"#include "ErrorCode.h"using namespace v8;void DecodeFile（const FunctionCallbackInfo<Value>& args） {}void Init（Handle<Object> exports） {NODE_SET_METHOD（exports, "decodeFile", DecodeFile）;}NODE_MODULE（dbr, Init）

解析来自 JavaScript 传递过来的参数

Isolate* isolate = Isolate::GetCurrent（）;HandleScope scope（isolate）;String::Utf8Value license（args[0]->ToString（））;String::Utf8Value fileName（args[1]->ToString（））;char *pFileName = *fileName;char *pszLicense = *license;__int64 llFormat = args[2]->IntegerValue（）;Local<Function> cb = Local<Function>::Cast（args[3]）;

解析条形码图像：

int iMaxCount = 0x7FFFFFFF;ReaderOptions ro = {0};pBarcodeResultArray pResults = NULL;ro.llBarcodeFormat = llFormat;ro.iMaxBarcodesNumPerPage = iMaxCount;DBR_InitLicense（pszLicense）;// Decode barcode imageint ret = DBR_DecodeFile（pFileName, &ro, &pResults）;

将条形码转成字符串：

const char * GetFormatStr（__int64 format）{if （format == CODE_39）return "CODE_39";if （format == CODE_128）return "CODE_128";if （format == CODE_93）return "CODE_93";if （format == CODABAR）return "CODABAR";if （format == ITF）return "ITF";if （format == UPC_A）return "UPC_A";if （format == UPC_E）return "UPC_E";if （format == EAN_13）return "EAN_13";if （format == EAN_8）return "EAN_8";if （format == INDUSTRIAL_25）return "INDUSTRIAL_25";if （format == QR_CODE）return "QR_CODE";if （format == PDF417）return "PDF417";if （format == DATAMATRIX）return "DATAMATRIX";return "UNKNOWN";}

将结果转成 v8 对象：

Local<Array> barcodeResults = Array::New（isolate）;for （int i = 0; i < count; i++）{tmp = ppBarcodes[i];Local<Object> result = Object::New（isolate）;result->Set（String::NewFromUtf8（isolate, "format"）, String::NewFromUtf8（isolate, GetFormatStr（tmp->llFormat）））;result->Set（String::NewFromUtf8（isolate, "value"）, String::NewFromUtf8（isolate, tmp->pBarcodeData））;barcodeResults->Set（Number::New（isolate, i）, result）;}

构建扩展
要求：
Windows: 需要安装 DBR for Windows, visual Studio, and Python v2.7.
Linux: 安装 DBR for Linux.
Mac: 安装 DBR for Mac 和 Xcode.
安装 node-gyp:
npm install -g node-gyp
创建 binding.gyp 用于多平台编译：

{"targets": [{"target_name": "dbr","sources": [ "dbr.cc" ],"conditions": [["OS=="linux"", {"defines": ["LINUX_DBR",],"include_dirs": ["/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Include"],"libraries": ["-lDynamsoftBarcodeReaderx64", "-L/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist"],"copies": [{"destination": "build/Release/","files": ["/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist/libDynamsoftBarcodeReaderx64.so"]}]}],["OS=="win"", {"defines": ["WINDOWS_DBR",],"include_dirs": ["F:/Program Files （x86）/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Include"],"libraries": ["-lF:/Program Files （x86）/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Lib/DBRx64.lib"],"copies": [{"destination": "build/Release/","files": ["F:/Program Files （x86）/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Redist/DynamsoftBarcodeReaderx64.dll"]}]}],["OS=="mac"", {"defines": ["MAC_DBR",],"include_dirs" : ["/Applications/Dynamsoft/Barcode/ Reader/ 4.1/Include"],"libraries": ["-lDynamsoftBarcodeReader"]}]]}]}

将 DRB 安装目录替换成你机器上的实际目录。
配置构建环境：
node-gyp configure
可以在 Mac 上你会碰到下面的错误：
error: xcode-select: error: tool "xcodebuild" requires Xcode, but active developer directory "/Library/Developer/CommandLineTools" is a command line tools instance
解决办法是：
sudo xcode-select --switch /Applications/Xcode.app/Contents/Developer
构建项目：
node-gyp build
在线条形码解析
你已经成功的构建了 Node 的条形码解析模块，现在可以创建一个简单的条形码读取应用。
安装 Express 和 Formidable:
npm install express
npm install formidable
使用 Express 创建一个简单应用:

var formidable = require（"formidable"）;var util = require（"util"）;var express = require（"express"）;var fs = require（"fs"）;var app = express（）;var path = require（"path"）;var dbr = require（"./build/Release/dbr"）;var http = require（"http"）;fs.readFile（"./license.txt", "utf8", function（err, data） {app.use（express.static（__dirname））;app.use（function（req, res, next） {res.header（"Access-Control-Allow-Origin", "*"）;res.header（"Access-Control-Allow-Methods", "PUT, POST, GET, DELETE, OPTIONS"）;res.header（"Access-Control-Allow-Headers", "X-Requested-With, content-type"）;res.header（"Access-Control-Allow-Credentials", true）;next（）;}）;var server = app.listen（2016, function（） {var host = server.address（）.address;var port = server.address（）.port;console.log（"listening at http://%s:%s", host, port）;}）;}）;

使用 Formidable 从表单中提取图像数据：

app.post（"/upload", function（req, res） {var form = new formidable.IncomingForm（）;form.parse（req, function（err, fields, files） {var dir = "uploads";fs.mkdir（dir, function（err） {var flag = fields.uploadFlag;var barcodeType = parseInt（fields.barcodetype）;console.log（"flag: " + flag）;if （flag === "1"） { // read barcode image filefs.readFile（files.fileToUpload.path, function（err, data） {// save file from temp dir to new dirvar fileName = path.join（__dirname, dir, files.fileToUpload.name）;console.log（fileName）;fs.writeFile（fileName, data, function（err） {if （err） throw err;}）;}）;} else { // read barcode image urlvar tmpFileName = path.join（__dirname, dir, "tmp.jpg"）;var tmp = fs.createWriteStream（tmpFileName）;var url = fields.fileToDownload;console.log（"url: " + url）;http.get（url, function（response） {response.pipe（tmp）;tmp.on（"finish", function（） {tmp.close（function（） {}）;}）;}）;}}）;}）;}）;

导入条形码模块用来解析图像文件：
decodeBarcode（res, license, tmpFileName, barcodeType）;
运行应用：
node server.js
访问 http://localhost:2016/index.htm:

以上所述是小编给大家介绍的Node.js 条形码识别程序构建思路详解，希望对大家有所帮助。