解决JavaScript数字精度丢失问题的方法

本文分为三个部分

JS 数字精度丢失的一些典型问题
JS 数字精度丢失的原因
解决方案（一个对象+一个函数）

一、JS数字精度丢失的一些典型问题
1. 两个简单的浮点数相加

0.1 + 0.2 ！= 0.3 // true

这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试（哈哈开玩笑）。
看看Java的运算结果

再看看Python

2. 大整数运算

16位和17位数竟然相等，没天理啊。
又如

var x = 9007199254740992x + 1 == x // ？

看结果

三观又被颠覆了。
3. toFixed 不会四舍五入（Chrome）

线上曾经发生过 Chrome 中价格和其它浏览器不一致

二、JS 数字丢失精度的原因
计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如圆周率 3.1415926...，1.3333... 等。JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision），占用 64 bit。如图

意义

1位用来表示符号位
11位用来表示指数
52位表示尾数

浮点数，比如

0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）

此时只能模仿十进制进行四舍五入了，但是二进制只有 0 和 1 两个，于是变为 0 舍 1 入。这即是计算机中部分浮点数运算时出现误差，丢失精度的根本原因。
大整数的精度丢失和浮点数本质上是一样的，尾数位最大是52位，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow（2, 53），十进制即 9007199254740992。
大于 9007199254740992 的可能会丢失精度

9007199254740992>> 10000000000000...000 // 共计 53 个 09007199254740992 + 1 >> 10000000000000...001 // 中间 52 个 09007199254740992 + 2 >> 10000000000000...010 // 中间 51 个 0

实际上

9007199254740992 + 1 // 丢失9007199254740992 + 2 // 未丢失9007199254740992 + 3 // 丢失9007199254740992 + 4 // 未丢失

结果如图

以上，可以知道看似有穷的数字, 在计算机的二进制表示里却是无穷的，由于存储位数限制因此存在“舍去”，精度丢失就发生了。
三、解决方案
对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow（2, 53）就不会丢失精度。
对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）

// 0.1 + 0.2（0.1*10 + 0.2*10） / 10 == 0.3 // true

以下是我写了一个对象，对小数的加减乘除运算丢失精度做了屏蔽。当然转换后的整数依然不能超过 9007199254740992。

/** * floatObj 包含加减乘除四个方法，能确保浮点数运算不丢失精度 * * 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题（或称舍入误差），其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示 * 以下是十进制小数对应的二进制表示 *0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环） *0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环） * 计算机里每种数据类型的存储是一个有限宽度，比如 JavaScript 使用 64 位存储数字类型，因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。 * * ** method ** * add / subtract / multiply /divide * * ** explame ** * 0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 （多了 0.00000000000004） * 0.2 + 0.4 == 0.6000000000000001 （多了 0.0000000000001） * 19.9 * 100 == 1989.9999999999998 （少了 0.0000000000002） * * floatObj.add（0.1, 0.2） >> 0.3 * floatObj.multiply（19.9, 100） >> 1990 * */var floatObj = function（） {/** 判断obj是否为一个整数*/ function isInteger（obj） {return Math.floor（obj） === obj }/** 将一个浮点数转成整数，返回整数和倍数。如 3.14 >> 314，倍数是 100* @param floatNum {number} 小数* @return {object}* {times:100, num: 314}*/ function toInteger（floatNum） {var ret = {times: 0, num: 0}if （isInteger（floatNum）） { ret.num = floatNum return ret}var strfi = floatNum + ""var dotPos = strfi.indexOf（"."）var len = strfi.substr（dotPos+1）.lengthvar times = Math.pow（10, len）var intNum = parseInt（floatNum * times + 0.5, 10）ret.times = timesret.num = intNumreturn ret }/** 核心方法，实现加减乘除运算，确保不丢失精度* 思路：把小数放大为整数（乘），进行算术运算，再缩小为小数（除）** @param a {number} 运算数1* @param b {number} 运算数2* @param digits {number} 精度，保留的小数点数，比如 2, 即保留为两位小数* @param op {string} 运算类型，有加减乘除（add/subtract/multiply/divide）**/ function operation（a, b, digits, op） {var o1 = toInteger（a）var o2 = toInteger（b）var max = o1.times > o2.times ? o1.times : o2.timesvar result = nullswitch （op） { case "add":result = o1.num + o2.numbreak case "subtract":result = o1.num - o2.numbreak case "multiply":result = o1.num * o2.numbreak case "divide":result = o1.num / o2.numbreak}return result / max }// 加减乘除的四个接口 function add（a, b, digits） {return operation（a, b, digits, "add"） } function subtract（a, b, digits） {return operation（a, b, digits, "subtract"） } function multiply（a, b, digits） {return operation（a, b, digits, "multiply"） } function divide（a, b, digits） {return operation（a, b, digits, "divide"） }// exports return {add: add,subtract: subtract,multiply: multiply,divide: divide } }（）;

toFixed的修复如下

// toFixed 修复function toFixed（num, s） { var times = Math.pow（10, s） var des = num * times + 0.5 des = parseInt（des, 10） / times return des + ""}

以上就是关于JavaScript数字精度丢失问题全部内容，对典型问题进行分析，分析数字精度丢失原因，还分享了解决方案，希望对大家的学习有所帮助。