Oralce水平分表

工作中遇到一张表每天都插入很多数据，随着时间的推移数据量会变的很大上百万条甚至上千万条记录。这样我们能不能把表进行拆分呢，答案是肯定的Oracle 很早就考虑到这个问题提供了水平拆分。oracle 10 g 中提供下面三中分区：1）范围分区（Range partition）2）哈希分区（Hash partition）3）列表分区（List partition）由于水平有限下面重点介绍范围分区范围分区，顾名思义，就是根据表的某个字段的值，以固定的一个范围作为一个分区来划分数据1.1可以根据序号分区建表create table test1

（
ID NUMBER not null,
JQBH VARCHAR2（20）,
FJH VARCHAR2（20）
）
partition by range （ID）
（
partition part_01 values less than（30000000） tablespace WLKP_FP_DATA_2011,
partition part_02 values less than（60000000） tablespace WLKP_FP_DATA_2012,
partition part_03 values less than（maxvalue） tablespace WLKP_FP_DATA_2013
）;

从上面我们看出按照序号分区1-30000000数据存储在part_01分区表中，30000000-60000000数据存储在第part_02分区表中。这样就达到水平拆分表的目的1.2可以根据日期分区建表create table test2

（
ID NUMBER not null,
JQBH VARCHAR2（20）,
FJH VARCHAR2（20）,
KPRQ DATE
）
partition by range （KPRQ）
（
partition part_01 values less than（TO_DATE（"2012-01-01 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"）） tablespace WLKP_FP_DATA_2011,
partition part_02 values less than（TO_DATE（"2013-01-01 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"）） tablespace WLKP_FP_DATA_2012,
partition part_03 values less than（MAXVALUE） tablespace WLKP_FP_DATA_2013
）;

从上面建表语句我们可以看到通过时间按照年存储数据表。通过以上方式以上方式我们可以将数据比较大的表根据ID 时间自动拆分的其他分区表中。以上方式在系统设计表结构的时候就考虑到分表情况，实际工作中由于对系统数据量的遇见不足，没有在设计表的时候考虑的表水平切分情况。那么我们有没有办法对现有表进行拆分和改造呢。答案是肯定的。现在对表WLKP_FP_KJ进行扩展改造1.创建新表空间CREATE TABLESPACE "WLKP_FP_DATA_2010"表空间创建代码

LOGGING
DATAFILE "E:oracleproduct10.2.0oradatawlkpWLKP_FP_DATA_2010.ORA"
SIZE 5M REUSE AUTOEXTEND
ON NEXT 1024K MAXSIZE 32767M EXTENT MANAGEMENT LOCAL
SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO ;
commit;

这里我们新建WLKP_FP_DATA_2010表空间，按照年来存储扩展WLKP_FP_KJ表当然也可以建立2011、2012、2013...表空间存储未来的数据2创建新表WLKP_FP_KJ_TEST表结构按照1.2日期分区建表3.新表建立后，复制老表数据insert into wlkp_fp_kj_test select* from wlkp_fp_kj4.将老表wlkp_fp_kj 删除5.重命名wlkp_fp_kj_test 为wlkp_fp_kj这样通过以上方式我们可以讲原来wlkp_fp_kj 按照时间水平分割存储到不同的表空间了.通过分区表查询数据分别存储在哪个分区表中.select * from WLKP_FP_KJ partition（WLKP_FP_DATA_2011） ;Oralce水平分表现有表再进行拆分Oracle索引技术之如何建立最佳索引相关资讯 Oralce水平分表本文评论查看全部评论（0）