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Python怎样得到资源文件的绝对路径

Python怎样得到资源文件的绝对路径

路径有两种,相对路径和绝对路径。 对于Unix-Like系统来说,绝对路径就是以/开头的路径。 相对路径就是不以/开头的路径。其实,操作系统中实际只有一种路径,那就是绝对路径。相对路径,只是程序自己帮我们修改为绝对路径了。操作系统的程序运行器利用环境变量,为我们把相对路径生成为绝对路径。getcwd()函数用于得到当前进程的当前工作路径。也就是相对路径的起始点。在python中,可以使用os.chdir函数切换当前工作路径。当前工作路径,是程序执行时所在的...
Objectice-C项目教程:Hello World

Objectice-C项目教程:Hello World

跟学习任何语言一样,Objectice-C的学习同样以“Hello World”作为开始。通过这个小工程的创建,大致了解了xcode的基本使用方法,而对于Objectice-C的学习,也总算是迈出了第一步。下面分步骤来记录一下这个工程的创建。1、Xcode启动完毕后,从File菜单中选择New Project:2、进入xcode,新建工程类型如下:3、在创建工程,保存工程名之后,xcode会显示主窗口,即项目窗口。4、在Hello ...
C语言嵌入Python

C语言嵌入Python

1.为什么要嵌入python?这个问题问的好,一般静态语言与脚本语言(不仅仅是python),相互搭配,有两种方式,一种是用c语言写好模块,然后用python去整合,也被称之为扩展python,这样的好处是即有python的灵活性,又有c语言的效率,还有一种就是c语言嵌入python,这样我们就有了一个python解释器了,在游戏编程中常用这种方法,如果你是用静态语言编程,那么修改一些属性,就意为着重新编译,如果程序很大的话,编译是一间令人很烦的事,编译起...
OpenCV基于局部自适应阈值的图像二值化

OpenCV基于局部自适应阈值的图像二值化

在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等。较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等。全局固定阈值很容易理解,就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化;局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不...
OpenCV 基于混合高斯模型GMM的运动目标检测

OpenCV 基于混合高斯模型GMM的运动目标检测

OpenCV的video module中包含了几种较为常用的背景减除方法,其中混合高斯模型(Gaussian of Mixture Models, GMM)方法效果较好。常用的目标检测方法:1)帧间差分;2)背景减除;其中背景减除方法的关键在于建立一个鲁棒的背景模型(背景图像),常用的建立背景模型方法有:1)均值法;2)中值法;3)滑动平均滤波法;4)单高斯;5)混合高斯模型;6)codebook,等。混合高斯模型的原理:每个像素的R、G、B三个通道像素值...
OpenCV_局部图像特征的提取与匹配_源代码

OpenCV_局部图像特征的提取与匹配_源代码

OpenCV的feature2d module中提供了从局部图像特征(Local image feature)的检测、特征向量(feature vector)的提取,到特征匹配的实现。其中的局部图像特征包括了常用的几种局部图像特征检测与描述算子,如FAST、SURF、SIFT、以及ORB。对于高维特征向量之间的匹配,OpenCV主要有两种方式:1)BruteForce穷举法;2)FLANN近似K近邻算法(包含了多种高维特征向量匹配的算法,例如随机森林等)。...
文件压缩的C语言代码

文件压缩的C语言代码

这份代码是大二期间自己写的c语言代码,因为某种原因,改变自己的人生轨迹,开始对数据库产生了兴趣,现在把这份代码粘贴出来,表达自己大学期间对编程的爱好和曾经那些不眠之夜的奋斗的怀念吧,同时表示对编程人的崇高敬佩,你们是很棒的。#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAXS 1000000000/*定义节点*/struct node{unsigned int weight;/*权值*/in...
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