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首页 / 操作系统 / Linux

OpenGL 渲染方式在屏 离屏 CPU

OpenGL 渲染方式在屏 离屏 CPU

一、概念理解OpenGL中,GPU屏幕渲染有以下两种方式:On-Screen Rendering意为当前屏幕渲染,指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行。Off-Screen Rendering意为离屏渲染,指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。二、离屏渲染的是是非非相比于当前屏幕渲染,离屏渲染的代价是很高的,主要体现在两个方面:创建新缓冲区要想进行离屏渲染,首先要创建一个新的缓冲区。上下文切换离屏渲染的整个过程,...
再谈二叉树的深度

再谈二叉树的深度

题目:输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶子结点一次经过的结点形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。根节点的深度为1。前文:二叉树的深度 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106591.htm思路:如果根节点为空,则深度为0,返回0,递归的出口,如果根节点不为空,那么深度至少为1,然后我们求他们左右子树的深度,比较左右子树深度值,返回较大的那一个,通过递归调用#include<stdio....
两个链表第一个公共结点

两个链表第一个公共结点

题目:输入两个链表,找出它们的第一个公共节点。链表的定义如下:struct ListNode{int m_nValue;ListNode *m_pNext;};思路1:采用蛮力的方法:在第一个链表上顺序遍历每个节点,每遍历到一个节点的时候,在第二个链表上顺序遍历每个节点。如果第二个链表上的节点和第一个链表上的节点一样,就说明两个链表在节点上重合,于是就找到了公共的节点。而通常蛮力并不是好的方法。思路2:首先遍历两个链表得到它们的长度,就能知道哪个链表比较长...
数字在排序数组中出现的次数

数字在排序数组中出现的次数

题目:统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4.思路1:该解法是最直观的解法,可以先使用二分查找先找到这个元素,然后分别向左和向右遍历,把左右相同的元素的个数都计算出来。思路2:使用二分查找的拓展,当查找的元素有重复的时,找到元素的第一个和最后一个,这样将可以计算出该元素有多少个重复的了。#include <stdio.h>#include "st...
数组中出现次数超过一半的数字

数组中出现次数超过一半的数字

题目:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字。思路:一个数字在数组中出现次数超过了一半,则排序后,位于数组中间的数字一定就是该出现次数超过了长度一半的数字(,也即是说,这个数字就是统计学上的中位数。事实上可以不用对数组进行排序,或者说仅部分排序,受快速排序的partition函数的启发,我们可以利用反复调用partition函数来求的该数字。我们现在数组中随机选取一个数字,而后通过Partition函数返回该数字在数组中的索引inde...
Check—强大的C语言单元测试框架

Check—强大的C语言单元测试框架

1. 前言在看基数树源码时,发现源码里面有个deps的依赖文件夹,deps里是一个叫Check的源码安装包,Google之后发现Check原来是C语言单元测试框架。关于单元测试,Wikipedia的介绍点这里。Check 最主要的优点是对于每一个测试用例的运行都 fork 一个子进程,这么做的原因是因为 C 语言的独特性: (1) 其它语言如 Java,Python,Ruby等,单元测试出错最多不过是抛出异常; (2) C 语言如果指针操作错误,乱指一气,...
C++实现搜索二叉树

C++实现搜索二叉树

二叉查找树(英语:Binary Search Tree),也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary tree),排序二叉树(英语:sorted binary tree),是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;没有键值相等的节点。#pragma once templ...
二维数组中的查找

二维数组中的查找

题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。思路:这题和堆排序有类似,查找过程中从右上方的数字开始,如果该数字比查找的数字小,那么该数字所在行可以删除,不用继续考虑;如果该数字比查找的数字大,那么该数字所在列可以删除。这样,每次执行,都会删除一行或者一列,极端情况下,执行2n次。#include "stdafx.h"#includ...
使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测

使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测

本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有一个是来预测连续值的。所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题,进而开发出递归神经网络模型,递归神经网络模型可以存储历史数据来预测未来的事情。在这个例子里将预测几个函数:正弦函数:sin同时存在正弦函数和余弦函数:sin和cosx*sin(x)首先,建立LSTM模型...
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