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数字在排序数组中出现的次数

数字在排序数组中出现的次数

题目:统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4.思路1:该解法是最直观的解法,可以先使用二分查找先找到这个元素,然后分别向左和向右遍历,把左右相同的元素的个数都计算出来。思路2:使用二分查找的拓展,当查找的元素有重复的时,找到元素的第一个和最后一个,这样将可以计算出该元素有多少个重复的了。#include <stdio.h>#include "st...
数组中出现次数超过一半的数字

数组中出现次数超过一半的数字

题目:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字。思路:一个数字在数组中出现次数超过了一半,则排序后,位于数组中间的数字一定就是该出现次数超过了长度一半的数字(,也即是说,这个数字就是统计学上的中位数。事实上可以不用对数组进行排序,或者说仅部分排序,受快速排序的partition函数的启发,我们可以利用反复调用partition函数来求的该数字。我们现在数组中随机选取一个数字,而后通过Partition函数返回该数字在数组中的索引inde...
Check—强大的C语言单元测试框架

Check—强大的C语言单元测试框架

1. 前言在看基数树源码时,发现源码里面有个deps的依赖文件夹,deps里是一个叫Check的源码安装包,Google之后发现Check原来是C语言单元测试框架。关于单元测试,Wikipedia的介绍点这里。Check 最主要的优点是对于每一个测试用例的运行都 fork 一个子进程,这么做的原因是因为 C 语言的独特性: (1) 其它语言如 Java,Python,Ruby等,单元测试出错最多不过是抛出异常; (2) C 语言如果指针操作错误,乱指一气,...
C++实现搜索二叉树

C++实现搜索二叉树

二叉查找树(英语:Binary Search Tree),也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary tree),排序二叉树(英语:sorted binary tree),是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;没有键值相等的节点。#pragma once templ...
二维数组中的查找

二维数组中的查找

题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。思路:这题和堆排序有类似,查找过程中从右上方的数字开始,如果该数字比查找的数字小,那么该数字所在行可以删除,不用继续考虑;如果该数字比查找的数字大,那么该数字所在列可以删除。这样,每次执行,都会删除一行或者一列,极端情况下,执行2n次。#include "stdafx.h"#includ...
使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测

使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测

本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有一个是来预测连续值的。所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题,进而开发出递归神经网络模型,递归神经网络模型可以存储历史数据来预测未来的事情。在这个例子里将预测几个函数:正弦函数:sin同时存在正弦函数和余弦函数:sin和cosx*sin(x)首先,建立LSTM模型...
Spring整合MyBatis(Maven+MySQL)

Spring整合MyBatis(Maven+MySQL)

MyBatis-Spring 会帮助你将 MyBatis 代码无缝地整合到 Spring 中。 使用这个类库中的类, Spring 将会加载必要的MyBatis工厂类和 session 类。 这个类库也提供一个简单的方式来注入MyBatis数据映射器和SqlSession到业务层的bean中。 而且它也会处理事务, 翻译MyBatis的异常到Spring的 DataAccessException异常(数据访问异常,译者注)中。最终它并不会依赖于MyBati...
为什么Android开发者应该使用FlatBuffers替代JSON?

为什么Android开发者应该使用FlatBuffers替代JSON?

你可能会问,既然我们已经有很标准的JSON以及转换库比如GSON和Jackson,为什么还要使用新的工具呢?不妨先试一下FlatBuffers,然后你就会发现它比JSON快得多。FlatBuffers是什么?FlatBuffers是一个高效的跨平台序列化类库,可以在C++、C#、C、Go、Java、JavaScript、PHP和Python中使用。是Google开发的,是为了应用在游戏开发,以及其他注重性能的应用上。为什么要使用FlatBuffers?不需...
Spring的事务操作

Spring的事务操作

我们项目一期已经差不多结束了,所以一些细节也被拿了出来,出现最多的就是事务的操作了。因为自己负责的是一个模块(因为是另外一个项目的负责人),所以组员经常会遇到事务的问题,会出现很多奇葩的用法,各种乱用,估计他们就知道在方法上面注解@Transactional,但是其中的很多细节都不知道。所以经常会出现一个情况,就是一大坨代码出现了事务的问题,然后我就去各种改。所以今天也对事务做一个总结吧。以后忘记了可以回来看看。一般我们使用事务最主要注重的是三个方面:1....
OpenCV人脸识别Eigen算法源码分析

OpenCV人脸识别Eigen算法源码分析

1 理论基础学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下:1.1 协方差矩阵首先需要了解一下公式:共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大。以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公...
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