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Kruskal算法（三） Java详解

Kruskal算法（三） Java详解2014-12-15最小生成树在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边，构成一棵极小连通子图，并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小，则称其为连通网的最小生成树。例如，对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总和不相同的生成树。克鲁斯卡尔算法介绍克鲁斯卡尔（Kruskal）算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。基本思想：按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路。具体做法：首先构造一个...

拓扑排序（一） C语言详解

拓扑排序（一） C语言详解2014-12-18拓扑排序介绍拓扑排序（Topological Order）是指，将一个有向无环图（Directed Acyclic Graph简称DAG）进行排序进而得到一个有序的线性序列。这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依赖于B和D，C依赖于D。现在要制定一个计划，写出A、B、C、D的执行顺序。这时，就可以利用到拓扑排序，它就是用来确定事物发生...

拓扑排序（二） C++详解

拓扑排序（二） C++详解2014-12-18拓扑排序介绍拓扑排序（Topological Order）是指，将一个有向无环图（Directed Acyclic Graph简称DAG）进行排序进而得到一个有序的线性序列。这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依赖于B和D，C依赖于D。现在要制定一个计划，写出A、B、C、D的执行顺序。这时，就可以利用到拓扑排序，它就是用来确定事物发生...

拓扑排序（三） Java详解

拓扑排序（三） Java详解2014-12-18拓扑排序介绍拓扑排序（Topological Order）是指，将一个有向无环图（Directed Acyclic Graph简称DAG）进行排序进而得到一个有序的线性序列。这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依赖于B和D，C依赖于D。现在要制定一个计划，写出A、B、C、D的执行顺序。这时，就可以利用到拓扑排序，它就是用来确定事物发...

邻接表有向图（一） C语言详解

邻接表有向图（一） C语言详解2014-12-18邻接表有向图的介绍邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上图右边的矩阵...

邻接表有向图（二） C++详解

邻接表有向图（二） C++详解2014-12-18邻接表有向图的介绍邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上图右边的矩阵...

邻接表有向图（三） Java详解

邻接表有向图（三） Java详解2014-12-18邻接表有向图的介绍邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上图右边的矩...

图的遍历之深度优先搜索和广度优先搜索

图的遍历之深度优先搜索和广度优先搜索2014-12-20深度优先搜索的图文介绍1. 深度优先搜索介绍图的深度优先搜索（Depth First Search），和树的先序遍历比较类似。它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。若此时尚有其他顶点未被访问到，则另选一个未被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有...

邻接矩阵有向图（一） C语言详解

邻接矩阵有向图（一） C语言详解2014-12-20邻接矩阵有向图的介绍邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上图...

邻接矩阵有向图（二） C++详解

邻接矩阵有向图（二） C++详解2014-12-20邻接矩阵有向图的介绍邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上图...

邻接矩阵有向图（三） Java详解

邻接矩阵有向图（三） Java详解2014-12-20邻接矩阵有向图的介绍邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上...

邻接表无向图（一） C语言详解

邻接表无向图（一） C语言详解2014-12-20邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"（A,C）,（A,D）,（A,F）,（B,C）,（C,D）,（E,G）,（F,G）"共7条边。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表，该链表记录了"该顶点的邻接点的序号"。例如，第2个顶点（...

邻接表无向图（二） C++详解

邻接表无向图（二） C++详解2014-12-20邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"（A,C）,（A,D）,（A,F）,（B,C）,（C,D）,（E,G）,（F,G）"共7条边。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表，该链表记录了"该顶点的邻接点的序号"。例如，第2个顶点（...

邻接表无向图（三） Java详解

邻接表无向图（三） Java详解2014-12-20邻接表无向图的介绍邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"（A,C）,（A,D）,（A,F）,（B,C）,（C,D）,（E,G）,（F,G）"共7条边。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表，该链表记录了"该顶点的邻接点的序号"。例如，第2个顶点...

邻接矩阵无向图（一） C语言详解

邻接矩阵无向图（一） C语言详解2014-12-20邻接矩阵无向图的介绍邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"（A,C）,（A,D）,（A,F）,（B,C）,（C,D）,（E,G）,（F,G）"共7条边。由于这是无向图，所以边（A,C）和边（C,A）是同一条边；这里列举边时，是按照字母先后顺序列举的。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示...

邻接矩阵无向图（二） C++详解

邻接矩阵无向图（二） C++详解2014-12-20邻接矩阵无向图的介绍邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"（A,C）,（A,D）,（A,F）,（B,C）,（C,D）,（E,G）,（F,G）"共7条边。由于这是无向图，所以边（A,C）和边（C,A）是同一条边；这里列举边时，是按照字母先后顺序列举的。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示...

邻接矩阵无向图（三） Java详解

邻接矩阵无向图（三） Java详解2014-12-20邻接矩阵无向图的介绍邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"（A,C）,（A,D）,（A,F）,（B,C）,（C,D）,（E,G）,（F,G）"共7条边。由于这是无向图，所以边（A,C）和边（C,A）是同一条边；这里列举边时，是按照字母先后顺序列举的。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵...

哈夫曼树（一） C语言详解

哈夫曼树（一） C语言详解2014-12-22哈夫曼树的介绍Huffman Tree，中文名是哈夫曼树或霍夫曼树，它是最优二叉树。定义：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。这个定义里面涉及到了几个陌生的概念，下面就是一颗哈夫曼树，我们来看图解答。（01）路径和路径长度定义：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为...

哈夫曼树（二） C++详解

哈夫曼树（二） C++详解2014-12-22哈夫曼树的介绍Huffman Tree，中文名是哈夫曼树或霍夫曼树，它是最优二叉树。定义：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。这个定义里面涉及到了几个陌生的概念，下面就是一颗哈夫曼树，我们来看图解答。（01）路径和路径长度定义：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为...

哈夫曼树（三） Java详解

哈夫曼树（三） Java详解2014-12-22哈夫曼树的介绍Huffman Tree，中文名是哈夫曼树或霍夫曼树，它是最优二叉树。定义：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。这个定义里面涉及到了几个陌生的概念，下面就是一颗哈夫曼树，我们来看图解答。（01）路径和路径长度定义：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数...

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