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最长递增子序列(LIS)的O(N^2)与O(NlogN)算法分析

最长递增子序列(LIS)的O(N^2)与O(NlogN)算法分析

最长递增子序列(LIS)的O(N^2)与O(NlogN)算法分析2014-07-14 csdn博客 synapse7题目:求一个一维数组arr[n]中的最长递增子序列的长度,如在序列1,5,8,3,6,7中,最长递增子序列长度为4 (即1,3,6,7)。由于LIS用O(NlogN)也能打印,O(N^2)的DP方法见最后。从LIS的性质出发,要想得到一个更长的上升序列,该序列前面的数必须尽量的小。对于原序列1,5,8,3,6,7来说,当子序列为1,5,8时,...
动态规划解最长公共子序列(LCS)问题 (附可打印LCS完整代码)

动态规划解最长公共子序列(LCS)问题 (附可打印LCS完整代码)

动态规划解最长公共子序列(LCS)问题 (附可打印LCS完整代码)2014-07-14 csdn博客 synapse7一、动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。为了节约重复求相同子问题的时间,引入一个数组,不管它们是否对最终解有用,把所有子问题的解存于该数组中,这就是动态规划法所采用的基本方法。二、问题:求...
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